ColaBench个人Agent记忆基准发布

Wenjie Zhang等作者提出并发布ColaBench，一个面向个人智能体的合成基准，用于评估记忆引导的知识获取，覆盖健康与日常生活场景。该基准含10个Profile、349个任务和13,033篇文档的知识库，并通过Evidence Graph关联个人条件与公开交互中的信息披露。作者同时提出MemKB方法。上述规模与结构来自作者在论文中的自述。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。