俄英双语可逆假名化基准与引擎发布

研究者 Vladimir Beskorovainyi 发布了一个面向俄语和英式英语的开放基准，评测五款现有开源工具和一个正则基线，并基于其中最强的两款构建了可逆假名化引擎。在每语言 1000 篇的留出集上，最佳现有工具仍有 61%（俄语）和 58%（英式英语）的文档泄露完整敏感值，该引擎仅 0.3% 和 0.2%，且两种语言均满足全部检测阈值。 作者说明，全部评测数据为合成数据，基准由引擎作者本人运行，代码、数据、预测和原始回答均已公开；引擎是在同一生成器的六个更早留出集上开发的，未测试真实文档。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。