LazyAgent：智能体运行时按需执行节省42% CPU
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LazyAgent：智能体运行时按需执行节省42% CPU
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AI 综述
Xin Heng 发布论文提出 LazyAgent，一种面向智能体运行时的按需执行方法：只运行当前请求真正需要的就绪步骤，而非提前执行整张图。 在 154 个生产工作流的 303 个请求上，提前执行的运行时把 62.2% 的 CPU 花在请求并不需要的工作上；LazyAgent 实测节省 42.0% CPU，在请求需要整图时结果完全一致，额外开销最多 0.43%。论文称这是首个面向智能体运行时的按需执行完整形式化。
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最新进展11月3日 13:00
LazyAgent：智能体程序的按需物化与物理优化报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- arXiv cs.AILazyAgent：智能体程序的按需物化与物理优化
LazyAgent 提出智能体运行时的按需执行方案，只运行当前请求真正需要的就绪步骤。在 154 个生产工作流的 303 个请求上，提前执行的运行时把 62.2% 的 CPU 花在请求并不需要的工作上；LazyAgent 实测节省 42.0% CPU，在请求需要整图时结果完全一致，额外开销最多 0.43%。
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