研究：虚拟世界持续预训练扩展规律

Kuan Zhang 等作者发表了一项受控研究，考察虚拟世界持续预训练对具身智能体的影响，覆盖数据量、数据多样性和模型规模三个维度。研究设置 120 组训练配置：模型规模从 0.8B 到 27B 共四种，数据预算从 50 到 1600 小时共六档，数据配比从仅使用 Minecraft 到多世界混合共五种。 研究称，其结论来自上述受控实验，而非对已部署智能体效果的验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。