研究者提出BCSS方法，用符号程序建模人机推理

Solim LeGris等研究者提出行为条件符号合成（BCSS）方法，可自动搜索能可验证复现行为的可解释确定性符号程序，并用它建模人类与机器在数百个高难度推理问题上的表现。 分析发现，人和机器都倾向过度简化、采用只部分解释观察结果的规则，并错误推断问题特征间的依赖关系。研究者称，这些共同特征受可用资源调节，推理投入程度可预测机器简化和解释观察结果的程度。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。