分层RAG并行推理实现策略精确控制
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分层RAG并行推理实现策略精确控制
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AI 综述
Zehao Lin等作者提交论文，提出将分层RAG中LLM的串行语法约束解码编译为并行推理：一次根节点prefill加一次树因果探针即可评估所有前缀条件下的动作分布，在精确算术下与串行策略完全一致，关键路径仅两次前向、输出token为零。作者称，有界时域控制的可达未来构成浅层动作前缀树，因此串行化并非必要。
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最新进展10月23日 12:00
将自回归 LLM 控制编译为策略精确的并行推理，用于分层 RAG报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- arXiv cs.CL将自回归 LLM 控制编译为策略精确的并行推理，用于分层 RAG
研究者提出把分层 RAG 中 LLM 的串行语法约束解码编译为并行推理：一次根节点 prefill 加一次树因果探针即可评估所有前缀条件下的动作分布，在精确算术下与串行策略完全一致，关键路径仅两次前向、输出 token 为零。
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