AnyMo：免设置人体运动建模框架提出

Baiyu Chen 等作者提出 AnyMo，一个几何感知的免设置人体运动建模框架。据作者介绍，该框架通过物理驱动的 IMU 仿真在密集体表位置生成合成信号，预训练图编码器，将多位置 IMU 数据 tokenize 为全身运动 token，再与 LLM 对齐，实现运动-语言理解。 该工作以预印本形式发布在 arXiv cs.CL，尚未见同行评审或独立复现结果。其免设置能力与运动-语言理解效果目前均为作者自述，报道未给出具体评测数据或适用条件。

AI 根据报道生成 · 47 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。