论文提出交互式互补对齐研究议程

Valerie Chen 等作者发表论文，主张 AI 对齐应从静态模仿人类偏好转向交互式、互补式对齐：偏好通过人与模型的交互涌现，对齐不再仅由满足偏好来定义。 作者以轨迹级视角刻画人与模型行为随时间共同演化，指出现有机器学习形式化未能捕捉这些交互动态；并称基于跨学科工作坊的社会科学洞见，人机系统会放大这些动态、引入新的不对称性与协调挑战。 文章最后提出一项融合机器学习、社会科学与决策科学的研究议程，但未报告验证该议程效果的实证结果。

AI 根据报道生成 · 51 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。