EviSeek：免训练具身主动信息寻求框架
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EviSeek：免训练具身主动信息寻求框架
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AI 综述
Jintao Li 等作者提出免训练框架 EviSeek，把问题推导出的证据需求转化为显式的获取目标，并将观察条件下的动作与选择性保留的证据关联起来。 在 3,436 道 ESI-Bench 问题上，EviSeek 使 Qwen3-VL-32B 的准确率较单模型智能体提升 7.1 个百分点，Gemini 3.1 Pro 提升 3.7 个百分点，同时提升视觉支撑加权准确率并降低平均 token 消耗。
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最新进展11月5日 13:00
EviSeek：以证据为中心的具身主动信息搜寻智能体框架报道时间线
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11月5日
- arXiv cs.AIEviSeek：以证据为中心的具身主动信息搜寻智能体框架
EviSeek 是一个免训练框架，将问题推导出的证据需求转化为显式获取目标，把观察条件下的动作与选择性保留的证据关联起来。在 3,436 道 ESI-Bench 问题上，EviSeek 使 Qwen3-VL-32B 的准确率较单模型智能体提升 7.1 个百分点，Gemini 3.1 Pro 提升 3.7 个百分点，同时提升视觉支撑加权准确率并降低平均 token 消耗。
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