UMer框架：用社交媒体痕迹估计抑郁严重程度

Nada Xu等作者提出UMer框架，从用户历史社交媒体痕迹中估计抑郁严重程度。该框架先从历史痕迹中提取用户特定的心理先验，再通过量表引导的多查询检索构建证据记忆，最后以从粗到细的推理区分直接与间接证据，预测条目级分数。作者称，在真实基准上，UMer性能优于现有基线，并能提供有证据支撑的可解释性。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。