研究者提出SCM半解析消息传递推理框架

Tatiana Boura 与 Robert Peharz 提出一种直接在结构因果模型（SCM）上进行消息传递的半解析推理框架，将结构机制与概率密度统一表示在有限维函数空间中。 该框架的前向传播结合 LOTUS 的数值实现，传播密度由样条投影从 LOTUS 矩中恢复；同一表示自然给出用于条件化的反向消息传递。相关论文发布于 arXiv cs.AI。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。