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AICG数学简答评分框架提出,MAE降50.3%

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AI 综述

Shengran Guo等作者提出AICG双分支多任务框架,用于数学简答题自动评分。在49,402条教师评分作答上,该框架相较RoBERTa回归将平均绝对误差(MAE)降低50.3%,二次加权卡帕(QWK)从0.798提升至0.927。 上述指标来自作者在论文中报告的对比结果,反映该框架在所用数据集上的评分一致性表现。

AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新

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11月2日
  1. arXiv cs.CL
    AICG:面向数学简答题自动评分的 AI 感知认知监督框架

    研究者提出 AICG 双分支多任务框架,用于数学简答题自动评分,在 49,402 条教师评分作答上相较 RoBERTa 回归将 MAE 降低 50.3%,QWK 从 0.798 提升至 0.927。

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