研究者提出受生物启发的神经网络机制 Purin

Zishu Liu 等作者提出一种受生物学启发、兼容现有人工神经网络（ANN）的突触效能调制机制 Purin，并将其引入卷积神经网络。该机制用基于时间间隔的抽象替代离散时间步，以一个受约束的因子表示短期突触效能变化，并用两个权重矩阵分别表示输入侧与输出侧效能，由反向传播更新以体现长期变化。 作者称，在排除混淆因素后，Purin 在 AlexNet、VGG11 和 GoogLeNet 上均提升了所评估数据集的分类准确率。

AI 根据报道生成 · 47 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。