综述提出五要素界定生物基础模型知识边界

1. 13:00
   arXiv cs.AI

   AI for Biologists：智能体时代生物基础模型的知识边界

   一篇综述提出用数据、架构、训练方案、评估方案和分析后处理五个设计要素来界定生物基础模型的“知识边界”，即其输出可靠的输入、任务与条件范围。文章梳理了基于数百万核苷酸、蛋白质和单细胞测量训练的基础模型在预测蛋白质结构、突变效应和细胞响应上的成功与失败证据，并给出模型局限的标准化描述，以便研究者和替其执行任务的智能体可靠使用这些工具。

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