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研究者提出流式语音问答基准LibriSpeech-Real-QA

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AI 综述

Zewen Zhan 等作者提出 LibriSpeech-Real-QA,一个基于 LibriSpeech 构建的实时语音交互数据集与基准,用于评估语音大模型能否在音频持续流入时识别目标词并作答。 测试显示,多款主流实时商用模型仍倾向于等整段语音结束后才响应。研究还探索了多种建模设计,使预训练语音大模型能够完成该任务,并为后续研究建立了基线。

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11月5日
  1. arXiv cs.CL
    LibriSpeech-Real-QA:面向流式语音问答的基准测试

    研究者提出 LibriSpeech-Real-QA,一个基于 LibriSpeech 构建的实时语音交互数据集与基准,用于评估语音大模型能否在音频持续流入时识别目标词并作答。测试显示,多款主流实时商用模型仍倾向于等整段语音结束后才响应。研究还探索了多种建模设计,使预训练语音大模型能够完成该任务,并为后续研究建立了基线。

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