研究：中文新闻标题框架可改变大模型判断

Mo Zhou 与 Yiwei Zhang 发表研究，对 63,926 条中文新闻标题做生态审计并开展受控实验，发现仅改变标题框架，就能同时改变大语言模型对新闻误导性和事件严重度的判断；DeepSeek、MiMo、Dots、LongCat 四个中文模型的偏移方向与排序一致。 研究称，向模型提供正文后，这种严重度偏差降低 54% 至 80%，四项降幅均在 p < .01 水平上显著。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。