Cohere Labs 论文研究多智能体编码团队算力分配
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Cohere Labs 论文研究多智能体编码团队算力分配
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AI 综述
Cohere Labs 发表论文《Scaling Inference-Time Compute with Teams of Coding Agents》,研究多智能体编码团队如何分配算力与角色。论文称,多智能体编码团队的表现优于单个 agent,但成本高出 3 到 7 倍。 论文还称,额外增加的 agent 只在负责调研和规划时收益最大,且这些工作可由便宜模型承担,配合一个强模型领队,成本会低得多。
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最新进展10月19日 13:10
Cohere 论文:多智能体编码团队宜由强模型领队、便宜模型只做规划报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月19日
- RadarAICohere 论文:多智能体编码团队宜由强模型领队、便宜模型只做规划
Cohere Labs 论文《Scaling Inference-Time Compute with Teams of Coding Agents》发现,多智能体编码团队虽优于单 agent,但成本高出 3 到 7 倍。
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