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GEdit:几何感知正则化的大模型知识编辑框架

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AI 综述

Bingqing Liu 等作者提出 GEdit,一个基于低秩加对角(LR+D)因子模型的几何感知知识编辑框架。它用低秩正则化保护核心知识子空间,并按编辑难度自适应调整正则强度。 在 GPT2-XL、GPT-J 和 LLaMA-3-8B 上,最多 10,000 次连续更新的 mini-batch 与全序列编辑场景中,作者报告其编辑成功率与知识保留均显著优于现有最优基线。

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报道时间线

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11月5日
  1. arXiv cs.CL
    GEdit:用几何感知正则化编辑大语言模型

    GEdit 是一个基于 Low-Rank Plus Diagonal(LR+D)因子模型的几何感知知识编辑框架,通过低秩正则化保护核心知识子空间、并按编辑难度自适应调整正则强度。在 GPT2-XL、GPT-J 和 LLaMA-3-8B 上,最多 10,000 次连续更新的 mini-batch 与全序列编辑场景中,其编辑成功率与知识保留均显著优于现有最优基线。

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