AWS 教程：用 AtScale 语义层与 AgentCore 构建 C360 智能体
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AWS 教程：用 AtScale 语义层与 AgentCore 构建 C360 智能体
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AI 综述
AWS Machine Learning Blog 发布教程，演示如何用 AtScale 作为语义层、在 Amazon Redshift Serverless 上构建 Customer 360 维度模型，再通过 AtScale MCP server 将该模型暴露给由 Amazon Bedrock AgentCore 托管的 Strands 智能体。 教程说明，bearer-token 方式使用从 Design Center 生成的 API token；哪些功能已正式可用、哪些仍处于预览阶段，需查看当前发布说明；Amazon Bedrock 上的基础模型可用性因 AWS 区域而异。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月20日 23:33
用 AtScale 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning Blog用 AtScale 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层
该教程演示用 AtScale 作为语义层、在 Amazon Redshift Serverless 上构建 Customer 360 维度模型，并通过 AtScale MCP server 暴露给 AgentCore 托管的 Strands 智能体。
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