Reflection 公布 Beam 安全训练与评估方法
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Reflection 公布 Beam 安全训练与评估方法
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AI 综述
Reflection 发布博文,公开其开源权重模型 Beam 的安全训练与评估方法,并推出开源安全研究计划 Project Iris。 据 Reflection 称,在 Iris Safety Evaluations 的对话任务中,Beam 拒绝了 89% 的有害请求,在所测开源权重模型中比例最高;同时,它遵守了 82% 的安全相关无害请求。Reflection 还称,将安全对齐教师模型的参数规模从 100B 增至 501B 后,过度拒绝相对下降 48.7%。 上述比例与降幅均为 Reflection 公布的数据,并非独立验证的结果。
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最新进展11月6日 01:00
Reflection 详解开源模型 Beam 的安全训练与评估方法报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月6日
- RadarAIReflection 详解开源模型 Beam 的安全训练与评估方法
Reflection 发布博文,讲解其开源权重模型 Beam 的安全训练与评估方法,并推出开源安全研究计划 Project Iris。Beam 在 Iris Safety Evaluations 对话任务中拒绝 89% 的有害请求,为所测开源权重模型中最高,同时遵守 82% 的安全相关无害请求。安全对齐教师模型从 100B 增至 501B 参数后,过度拒绝相对下降 48.7%。
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