掩码扩散模型串行深度下界与调度提出

Chuling Wen、Weijie Liang、Jian Lu、Zhouchen Lin 提出“串行深度”指标，用来衡量掩码扩散模型在给定前向 KL 误差预算下、按目标序列平均所需的最少生成轮数。 他们为可自适应生成值的确定性规则证明了下界，深度范围从 log log n 到与序列长度 n 线性；并构造了与该下界匹配的采样调度。

AI 根据报道生成 · 54 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。