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Coarse3D:可控忠实的稀疏结构生成模型

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AI 综述

Gaige Wang 等作者提交论文,提出 Coarse3D 稀疏结构生成模型,可从任意无位姿图像生成朝向可控、结构忠实的体素几何,并可直接替换现有 coarse-to-fine 3D 生成流程的第一阶段。 该模型采用三项设计:首帧锚定规范空间、双塔 DiT 耦合生成与辅助前馈重建、空间先验引导注意力。作者在论文中称,实验显示其显著提升稀疏结构质量并持续改善最终 3D 生成,达到 SOTA。

AI 根据报道生成 · 47 分钟前更新

报道时间线

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11月3日
  1. arXiv cs.AI
    Coarse3D:面向图生 3D 的可控且忠实的稀疏结构生成

    Coarse3D 是一个从任意无位姿图像生成可控朝向、结构忠实体素几何的稀疏结构生成模型,可直接替换现有 coarse-to-fine 3D 生成流程的第一阶段。它采用首帧锚定规范空间、双塔 DiT 耦合生成与辅助前馈重建、以及空间先验引导注意力三项设计,实验显示其显著提升稀疏结构质量并持续改善最终 3D 生成,达到 SOTA。

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