学者提出语义条件相似度SCS数学框架
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学者提出语义条件相似度SCS数学框架
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AI 综述
Mehmet Murat Albayrakoğlu 提出语义条件相似度（SCS）形式化数学框架，把语义文本相似度（STS）改为条件形式：先通过集合论操作剔除两份文档与第三份文档共享的语义元素，再计算这两份文档的相似度，从而无需设定任意相似度阈值即可划分共享内容与残余内容。 该框架还引入方向性，将两两关系分为横向（源文档之间）与纵向（源到目标）两类，并把比较对象从无序文档对扩展为由目标、参考和条件文档组成的有序三元组。
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最新进展11月9日 13:00
语义条件相似度（SCS）：一个形式化数学框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月9日
- arXiv cs.CL语义条件相似度（SCS）：一个形式化数学框架
论文提出语义条件相似度（SCS），在消除与第三份文档共享的语义元素后计算两份文档的相似度，通过集合论操作实现无需任意相似度阈值的共享与残余内容划分。SCS 引入方向性，将两两关系分为横向（源间）与纵向（源到目标）两类，并把比较域从无序对扩展到由目标、参考和条件文档组成的有序三元组。
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