研究测量42个AI聊天平台上下文泄露
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研究测量42个AI聊天平台上下文泄露
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AI 综述
一项针对42个通用及健康、法律、教育等垂直领域AI聊天平台网页界面的测量研究发现,21个平台将对话标题泄露给第三方追踪器,9个平台泄露了用户原始提示词。研究还观察到大量平台把用户邮箱发送给第三方追踪器,使对话上下文可与用户身份关联。 该研究由Paschalis Bekos等作者完成,在JavaScript引擎层将每条数据流归因到具体用户操作和DOM抓取机制。论文将发表于IEEE S&P,2027年5月。
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最新进展10月28日 12:00
研究测量 42 个 AI 聊天平台的上下文泄露:21 个泄露对话标题,9 个泄露原始提示词报道时间线
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10月28日
- arXiv cs.CY研究测量 42 个 AI 聊天平台的上下文泄露:21 个泄露对话标题,9 个泄露原始提示词
研究对 42 个通用及垂直领域(健康、法律、教育)AI 聊天平台的网页界面做了大规模测量,发现 21 个平台把对话标题泄露给第三方追踪器,9 个平台泄露了用户原始提示词。研究还在 JavaScript 引擎层把每条数据流归因到触发它的具体用户操作和 DOM 抓取机制,并观察到大量平台将用户邮箱发送给第三方追踪器,使对话上下文可与用户身份关联。该论文将发表于 IEEE S&P,2027 年 5 月。
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