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研究称键盘声学侧信道攻击可跨设备跨环境

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AI 综述

Bikrant Bikram Pratap Maurya 提交的论文提出,把声学模型显式做成域不变、并用语言模型纠正其噪声预测后,键盘声学侧信道攻击(ASCA)在未见键盘、不同用户、嘈杂环境和压缩传输信道下仍能恢复输入文本。该攻击只用普通麦克风,无需接触受害者设备。 此前这类攻击仅在单一键盘、固定麦克风、安静房间且训练与测试同设备的实验室条件下被验证成功。论文称,域不变声学模型加语言模型纠错是其在上述新条件下仍能奏效的前提。

AI 根据报道生成 · 48 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月11日
  1. arXiv cs.AI
    域不变与语言模型辅助的键盘声学侧信道攻击

    研究提出将声学模型显式做成域不变、并用语言模型纠正其噪声预测,使键盘声学侧信道攻击(ASCA)在未见键盘、不同用户、嘈杂环境和压缩传输信道下仍能恢复输入文本。此前该类攻击仅在单一键盘、固定麦克风、安静房间且训练测试同设备的实验室条件下被验证成功。该工作仅用普通麦克风、无需接触受害者设备。

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