研究测试LLM对精神病诊断标签的敏感度
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研究测试LLM对精神病诊断标签的敏感度
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AI 综述
Shaked Rosenblum、Teddy Lazebnik 与 Ziv Ben-Zion 发表了一项受 Rosenhan 1973 年实验启发的反事实实验,测试大语言模型在临床证据相同的情况下,是否会因患者有既往精神科诊断记录而改变临床建议。研究考察的是:既往精神科诊断史是否会影响模型给出的建议。 研究设计为反事实对照:保持当前临床证据不变,仅改变是否存在已记录的精神病史,以观察模型建议是否随之变化。报道未给出实验结果或结论。
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最新进展10月27日 12:00
受 Rosenhan 实验启发的研究测试大语言模型对精神科诊断标签的敏感度报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.CY受 Rosenhan 实验启发的研究测试大语言模型对精神科诊断标签的敏感度
研究用受 Rosenhan 1973 年实验启发的反事实实验,测试既往精神科诊断是否会改变大语言模型的临床建议。
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