研究发布人机互补性安全监督评测套件

Sander Lanbo Shi 等作者发布了一项面向 AI 安全监督的人机互补性研究，构建了其称为已知最大规模的安全相关人类-AI 互补性评测套件，覆盖 8 个数据集、6 个领域共 3,957 个实例，并收集 416 名人类评分者的 35,613 条判断。研究称，人类与 AI 之间存在可观的互补效应空间。 但研究同时发现，所测试的辅助方法反而让人更少纠正 AI 错误，即使人类整体准确率上升；所测试的混合方法平均而言相比更优的单一来源提升有限。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。