ZETA架构解耦路由策略与动作执行

Mukherjee、Donatelli 与 Ushizima 提出 ZETA 架构，将视觉智能体的路由策略与动作执行解耦：先解析科学意图，再调用专用视觉工具，使路由正确性与下游执行可作为独立失败模式分别评估。 在 51 条科学意图查询的零样本基准上，作者报告显式路由策略规范使 Qwen 3.8 的分割路由准确率从 6.2% 提升至 75.0%，检测路由准确率从 60.0% 提升至 100%。执行轨迹让路由决策与下游产物可分别观测，从而区分意图选择错误与视觉执行失败。

AI 根据报道生成 · 44 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。