论文提出数字孪生与网络社会安全框架
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论文提出数字孪生与网络社会安全框架
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AI 综述
Vita Santa Barletta 等作者发表论文，提出将数字孪生技术与网络社会安全（Cyber-Social Security）模型结合的框架，用于模拟、分析和量化关键基础设施中的网络威胁。 框架用 Mininet 和 MiniCPS 搭建虚拟化工控系统（ICS）环境来模拟攻击场景，并提出在 CVSS 基础上增加 Entity 与 Place 两个社会影响维度的指标 CSVSS，输出单一可复现的严重性评分。论文称，LLM 负责首轮漏洞映射与风险报告草拟，人类分析师借助可解释 AI 反馈保留关键决策权。
AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新
最新进展10月21日 12:00
用数字孪生与 LLM 量化网络-社会影响的新框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- arXiv cs.AI用数字孪生与 LLM 量化网络-社会影响的新框架
一篇论文提出将数字孪生与 Cyber-Social Security 模型结合，用 Mininet 和 MiniCPS 构建虚拟化工控系统（ICS）环境模拟攻击场景。其核心指标 CSVSS 在 CVSS 基础上增加基于 Entity 与 Place 支柱的社会影响维度，输出单一可复现的严重性评分。框架由 LLM 完成首轮漏洞映射与风险报告草拟，人类分析师借助可解释 AI 反馈保留关键决策权。
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