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Arena 周报：Gemini 4 Argon 与小米 MiMo 上榜

Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon (High) 进入 Agent Arena 第 5 名，净提升 +13.2%；小米 MiMo V2.6 Pro 以 +3.9% 净提升成为 Agent Arena 开源模型第一（总榜第 13）。

Google Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI-3 得分 97.5%，但测试方法影响结果

Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI-3 上以 Provider Adapter Harness 测试环境取得 97.5% 得分，成本 4800 美元，成为继 OpenAI 之后第二家跨过 95% 的实验室，仅次于 GPT-6 Astra 的 99.9%。

Google Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI-3 达 97.5%，数学与软件工程仍落后前列

Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI-3 上以 Provider Adapter Harness 取得 97.5%，成本 4800 美元，成为继 OpenAI 之后第二家越过 95% 的实验室，但仍低于 GPT-6 Astra 的 99.9%。

谷歌发布 Gemini 4 Argon：主打编程与长流程执行，API 限时半价

谷歌正式面向全球开发者、企业及付费订阅用户陆续开放 Gemini 4 Argon，定位为加强编程、专业知识工作和复杂任务持续执行能力，并进一步推进视觉理解、空间推理和工具调用。

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Gemini 4 Argon 向 Pro 订阅用户开放

Google DeepMind 开发者体验负责人 Philipp Schmid 宣布，Gemini 4 Argon 现已面向 Pro 订阅用户开放使用。

Google 称 Gemini 4 Argon 将 NASA 8 万份档案转为幻灯片

Google 表示 Gemini 4 Argon 能在几分钟内把杂乱数据变成干净的可视化叙事，它处理了 NASA 开放档案中的 80,000 个文件，涵盖 CSV、图像、PDF、网页文章、XML 日志和原始视频。该模型依据严格的设计规范生成了一份 Google Slides 演示文稿。

Google 发布 Gemini 4 Argon，用单一模型覆盖机器人仿真、控制与评估

Google 发布面向机器人任务的 Gemini 4 Argon，主打用同一个模型完成机器人控制、虚拟练习世界构建和训练视频评估，并称其更擅长理解空间关系、编写控制代码和从物理角度解读视频。

ARC Prize 公布 Gemini 4 Argon 评测成绩：ARC-AGI-3 得分 97.5%

ARC Prize 公布 Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI (Verified) 上的评测成绩。

Google Argon 在 ARC-AGI-3 得分 97.5%，仅次于 GPT-6 Astra 的 99.9%

ARC Prize 称 Google Argon 在 ARC-AGI-3 上得分 97.5%，仅次于 GPT-6 Astra 的 99.9%。与 Astra 一样，Argon 在 25 个 ARC-AGI-3 公开游戏中的操作次数比人类基线少 62%。它在 3 个游戏上追平或打破速通纪录，另有 6 个游戏差距在 10% 以内。

ARC Prize 公布 Gemini 4 Argon 的 ARC-AGI-3 标准 harness 测试结果

ARC Prize 公布 Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI-3 标准 harness 下的测试结果：低推理得分 49.8%，完成 42/55 局；中推理 46.3%，完成 46/55 局；高推理仅完成 19/55 局，因此未公布分数。

Gemini 4 Argon 登上 ARC Prize 排行榜

ARC Prize 公布 Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI 基准上的完整结果，并登上其排行榜。相关页面同时给出排行榜、复现公开结果的 GitHub 仓库以及测试政策链接。

Google TPU v7 基准测试性价比超越 NVIDIA GB300 NVL72

Google TPU v7 运行 FP8 vLLM 的每美元性能比 NVIDIA GB300 NVL72 运行 FP4 高出 1.67 倍。该基准测试结果由 Google 提交，显示 TPU v7 在性价比维度上领先 NVIDIA 当前旗舰级机架方案。

Gemini 4 Argon 向全球 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者开放

Google Gemini 官方宣布，全新前沿模型 Gemini 4 Argon 已在 Gemini 应用中向全球 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者开放，用于处理最复杂的想法。

Gemini 4 Argon 向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户全球开放

Google 宣布全新前沿模型 Gemini 4 Argon 已向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户全球开放，可通过 gemini.google 网站和 Gemini 应用使用。模型现已在 Gemini 应用中开始推出，官方另发推文串介绍其与最新应用更新如何帮助用户把复杂想法变为现实。

谷歌发布 Gemini 4 Argon 前沿模型，率先面向网络防御者开放

谷歌发布最新高级模型 Gemini 4 Argon，现已向网络防御者提供，定价为每百万输入 tokens 2 美元、每百万输出 tokens 10 美元。谷歌表示计划尽快向公众开放访问。

Logan Kilpatrick 分享与 Sergey Brin 等讨论 Gemini 4 Argon 的视频

Logan Kilpatrick 分享了一段 YouTube 视频链接，其中包含他与 Sergey Brin、Josh Woodward、Tulsee Doshi 以及 Melvin Johnson 关于 Gemini 4 Argon 开发与未来的对话。

Gemini 4 Argon：推动量子、核聚变与生物领域的科学发现加速

Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 模型正被用于量子计算、核聚变和蛋白质设计等多个科学领域，通过快速处理实验数据并生成可执行的洞察来加速新突破的发现。该模型的目标是推动这些领域的重大科研进展。

Google DeepMind 称 Gemini 4 Argon 在量子计算、核聚变等领域取得科学突破

Google DeepMind 在 X 上表示，Gemini 4 Argon 已在量子计算、核聚变、蛋白质设计等领域解锁新的科学突破，并预告将以长线程形式展开说明。该帖未给出具体突破内容、评测数据或可用入口。

Google DeepMind 用 Argon 加速量子纠错与算法设计

Google DeepMind 用 Argon 将内部版量子纠错解码器 AlphaQubit 转换为单一高度优化的硬件 megakernel，推理吞吐量提升近一倍。Argon 正在帮助加速量子纠错和算法设计两方面的进展。

Google 用 Gemini 4 Argon 教 Apollo 人形机器人玩沙包投掷

Google 称用 Gemini 4 Argon 教机器人玩沙包投掷，Argon 仅通过观看人类玩沙包投掷的视频就推演出物理规律，编写自己的模拟程序进行练习，并教会 Apptronik 的 Apollo 人形机器人连续命中 7 球。

Google 发布 Gemini 4 Argon

Google 发布 Gemini 4 Argon，并给出了解更多信息的链接 https://goo.gle/4jfSznG。

Google 发布 Gemini 4 Argon，团队展示 5 个构建

Google 发布 Gemini 4 Argon。为展示其能力，Google 团队给出了 5 个构建示例，并附上相关视频链接。

Google 全球发布 Gemini 4 Argon，Cursor 与 GitHub Copilot 同步接入

Google 面向付费 Gemini API 与 Gemini 平台、Pro 和 Ultra 订阅用户的 Gemini 应用与搜索、以及 Ultra 订阅用户的 Antigravity 全球发布 Gemini 4 Argon，该模型在 Arena Overall 榜单排名第 5。

Google 发布 Gemini 4 Argon API，输出上限达 1M tokens

Google DeepMind 向开发者、企业和付费 Gemini 订阅用户开放 Gemini 4 Argon，这是一款稀疏 MoE 前沿模型，单次响应最多可输出 1M tokens，输入与输出共享 1M 窗口。

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实测 Gemini 4 Argon 写作能力，统一 1M 输入输出窗口

作者实测 Google Gemini 4 Argon 的写作能力，让其以起点修真小说风格自写更新公告。该模型统一了 100 万 token 的输入输出窗口，此前输出上限为 64K，官方称回答更直接、减少套话、更好遵循提示词。API 定价为百万输入 2 美元、百万输出 10 美元，11 月 30 日后价格翻倍。

Google 将 Gemini 4 Argon 模型从安全防御者试点扩展至全球开放

Google 宣布将 Gemini 4 Argon 模型从仅限安全防御者的试点阶段扩展至全球开放，同时保持原有的定价结构和长上下文处理能力。该模型最初于 10 月 1 日作为试点版本提供给 Fairwind 计划的安全防御者，用于分析量子校准图；此次扩展意味着任何拥有 A 类权限的开发者与订阅用户均可使用。

作者实测 Gemini 4 Argon：难以撼动 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra

Google 于 10 月 14 日全面开放 Gemini 4 Argon，作者卡兹克实测后认为它很难冲击 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 的地位。实测覆盖编程、写作和产品体验三方面，读者可据此判断是否值得为其订阅付费。

Gemini 4 生成 TikZ 独角兽

Ethan Mollick 在 X 上展示了 Gemini 4 生成 TikZ 独角兽的效果。他同时回顾称，从 GPT-4 到 GPT-6，Sparks 是一篇颇具前瞻性的论文，当时虽遭到不少质疑，但基于大量定性实验，准确预判了 LLM 的发展方向，如今看来值得肯定。

谷歌发布 Gemini 4 Argon，支持 100 万 token 输出并面向开发者开放

谷歌发布 Gemini 4 Argon，面向全球开发者和企业开放，可通过 AI Studio、Gemini 平台 API 使用，并支持 Google AI Ultra 与 Pro 订阅用户。

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Gemini 4 Argon SVG 鹈鹕骑自行车——经典图像生成测试

Gemini 4 Argon 通过文本提示生成了一幅 SVG 图像：一只鹈鹕坐在自行车上，周围环绕几何形状与符号，展现模型对非现实主义、抽象风格的理解与表现能力。该图融合生物与机械元素，被视为图像 AI 处理混合超现实主义与符号学场景的经典测试。

实测评测：Gemini 4 Argon 让 Google 重回第一梯队，但 Antigravity 仍落后半年到一年

indigo 实测 Gemini 4 Argon 的写作与知识组合能力后认为，它让 Google 的模型重新追上第一梯队但未超越对手，而应用 Antigravity（Harness）落后对手半年到一年，拖累了模型表现。

Google 开始推送 Gemini 4 Argon 并展示开发者使用场景

Google 官方宣布 Gemini 4 Argon 于今日开始推送，并展示了开发者已经在使用 Argon 开展工作的场景。官方推文以“看看开发者们已经如何将 Argon 投入使用”为引导，附有相关图片。

Google DeepMind 称 Gemini 4 Argon 通过观看视频教会 Apollo 人形机器人玩沙包

Google DeepMind 表示，Gemini 4 Argon 仅通过观看视频就教会了一台机器人玩沙包。它推演了物理规律、编写了自己的模拟程序，并让 Apptronik 的 Apollo 人形机器人连续投中 7 次。

Google 向付费用户开放 Gemini 4 Argon，Vals AI 专业工作指数得分 68.90% 登顶

Google 将 Gemini 4 Argon 开放给付费客户，该模型在 Vals AI 按 GDP 加权的专业工作指数中以 68.90% 领先 Claude Sonnet 5.5 的 67.04% 和 Claude Opus 5.5 的 66.97%。

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Google 发布 Gemini 4 Argon

Google 发布 Gemini 4 Argon，并给出了解更多信息的链接 https://goo.gle/4jfSznG。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 并公布安全与防护细节

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 并开始广泛推出，同时把 Fairwind 计划扩展到更多受信任的网络防御者。该模型解决了全部 12 个端到端模拟网络攻击场景，上一代仅解决 5 个；Wiz 用它发现此前模型遗漏的医院软件严重漏洞，涉及数十万份患者记录。

Google 推出 Gemini 4 Argon 模型并重构 Chromium 架构

Google 发布 Gemini 4 Argon 模型，针对智能体开发和复杂任务进行了优化。Chrome 团队用该模型重构了拥有 4000 万行代码的 Chromium 项目，将原本需要数月的工作缩短至几周，内部数据显示智能体代码提交的回滚率有所降低。

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Gemini 模型在 Blender 中自主建模

最新的 Gemini 模型在 Blender 中自主完成了一座高细节宝塔建模，搭建出包含多栋建筑、逼真建筑细节、植被与光照的寺庙群。该过程由 Gemini 4 ARGON 在 Antigravity 中通过多智能体视觉批判循环实现。

Google 发布 Gemini 4 Argon，面向 API 付费层与 Ultra 等订阅用户

Google 发布 Gemini 4 Argon，定位处理最难编码和知识工作任务的旗舰模型。可用范围包括 Gemini API 和 Gemini 平台的付费层级、Google Antigravity 中的 Ultra 订阅、Gemini 应用和搜索中的 Ultra 及 Pro 订阅。作者认为它可能是写作能力最强的模型，并表示稍后会发布体验报告。

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Gemini 4 Argon 游戏开发能力展示：一次提示生成 3D 资产与游戏机制

Gemini 4 Argon 可从零创建 3D 资产并构建游戏机制，全部一次完成。开发者 Ammaar Reshi 用提示词做出多款游戏合集，包括用手机当网球拍的 Argon Tennis，并公开代码供他人游玩或改编。