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今天10月18日周日1 条
10月17日周六
  1. 量子位58

    智谱推出法律专用开源模型 GLM-Legal

    智谱发布法律专用开源模型 GLM-Legal,在 Vals AI 法律测评中以 19.2% 任务全通过率和 86.23% 准确率位列 Harvey LAB 与 LegalBench 开放权重模型榜首。该模型在 GLM-5.3-Flash 底座上做法律语料中期训练,再经数万法律任务环境强化学习,可处理合同审查、证据梳理和跨境合规。智谱已开放 Beta 申请,并计划将相关能力接入 AutoClaw。

  2. RadarAI78

    DeepSeek 发布并开源 V4.1-Flash-1017 轻量模型

    DeepSeek 发布并开源 V4.1 Flash-1017 模型,主打推理效率与使用成本的双重帕累托改进。该版本融合自反馈强化学习以支持端到端项目构建,并开放 Search & Fetch API、深度适配工具链。材料仅提供摘要,未给出具体基准数据与模型参数。

    同一新闻,精选展示《DeepSeek 发布开源权重模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017》

  3. RadarAI60

    DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型更新并下调 API 价格

    DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 模型,作为 V4.1 Flash 的最新快照,已在官方平台和 API 上线。该模型在基准测试中表现更优、任务执行速度更快,并进行了专门的框架优化和 API 价格下调。新模型通过强化学习和专项优化,提升了在 3D 建模、游戏复刻等复杂开发任务中的表现。

  4. RadarAI78

    DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017,多基准提升并开放自研搜索 API

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,网页端、APP 与 API 已同步更新,各基准测试相比上一版 V4.1 Flash 明显提升,同时缩短任务运行时间与输出长度。官方称新版本在多个 Harness 下达到新的性能-费用帕累托最优,建议升级到 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 及以上,并开放了自研搜索 API。

    同一新闻,精选展示《DeepSeek 发布开源权重模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017》

  5. RadarAI62

    DeepSeek-V4.1-Flash-1017 发布,已在网站、App 和 API 上线

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,称其相比上一版本基准测试表现更强、任务完成更快、输出更短,在性能与成本上是帕累托改进,现已在网站、App 和 API 上线。该版本针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等做了优化,需升级到 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 或更高版本以获得最佳体验。

  6. RadarAI62

    DeepSeek V4.1 Flash 1017 上线 OpenRouter

    DeepSeek V4.1 Flash 1017 已在 OpenRouter 上线,DeepSeek 是首个接入的服务商,后续还会有更多服务商接入。该模型是 V4.1 Flash 的更新版,token 效率更高,在 agentic 基准上有明显提升,上下文为 1.05M,输入 $0.15/M、输出 $0.60/M。

  7. RadarAI80

    DeepSeek 发布开源权重模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017

    DeepSeek 发布开源权重模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,在 DeepSWE 1.1 基准上取得 77% Pass@1,据称超过 GLM-5.3、Kimi K3、GPT-5.6 Sol 和 Opus 5。模型已上线 DeepSeek Chat、API 和 HuggingFace,官方称相比上一版性能更强、任务完成更快、输出更短,并在性能与成本上实现 Pareto 改进。

    推荐理由:DeepSeek 新开源权重模型在编码基准上的成绩与极低成本,为评估开源模型能否替代闭源方案提供了参照。

  8. RadarAI78

    DeepSeek V4.1-Flash-1017 发布:能力提升、成本下降,权重以 MIT 许可开源

    DeepSeek 将 V4.1 Flash 更新至 V4.1-Flash-1017 版本,网页端、APP 与 API 已同步替换。官方称新版本在各项基准测试中能力较上一版明显提升,同时任务运行时间与输出长度缩短,单次调用综合成本下降,并针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等平台做了适配优化。

    同一新闻,精选展示《DeepSeek 发布开源权重模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017》

  9. RadarAI62

    Elorian 推出首个视觉思考模型 Glimpse

    Elorian 推出首个视觉思考模型 Glimpse,在关键公开视觉推理基准上对标 Astra 达到前沿竞争力。该团队称此前模型只能处理单张图像,无法应对动态或角度变化的问题,此次正是针对这一限制。Jeff Dean 转发了这一发布并表示祝贺。

10月16日周五
  1. RadarAI78

    Reflection 发布首个开源权重模型 Beam,501B 参数 MoE 采用 Apache 2.0 协议

    Reflection 发布首个开源权重模型 Beam,权重已在 Hugging Face 以 Apache 2.0 协议放出。Beam 为稀疏 MoE 模型,总参数 501B、激活 23B,面向编码、推理和长程智能体任务。该模型提供 BF16、FP8、NVFP4 精度权重和投机解码 drafter 模型。

    推荐理由:Reflection 首次开源 501B 稀疏 MoE 权重,可据此了解其面向编码与长程智能体的参数配置和精度选项。