Liquid AI 发布决策模型 d1-ultra，以 65 分登顶 Artificial Analysis Decision Index v1.0
Liquid AI 发布 d1-ultra，登顶 Artificial Analysis Decision Index v1.0
Liquid AI 发布决策模型 d1-ultra，在 Artificial Analysis Decision Index v1.0 上以 65 分排名第一，领先 Jev 1.14 的 57 分以及 GLiDE 和 Microsoft-Decision-1 的 54 分。
Artificial Analysis· @ArtificialAnlys · X·2026-10-16 19:11· 2 小时前AI 评分52
AI 导读
Liquid AI 发布决策模型 d1-ultra，以 65 分登顶 Artificial Analysis Decision Index v1.0，领先 Jev 1.14 的 57 分。
正文
Liquid AI 发布了 d1-ultra，在 Artificial Analysis Decision Index v1.0 上排名第一，这得益于幻觉的减少
d1-ultra 是 @liquidai 推出的新决策模型，延续了其本月早些时候发布的 d1。其定价为每 100 万输入 token 0.042 美元，而 d1 为每 100 万输入 token 0.02 美元。与 d1 一样，d1-ultra 仅按输入 token 计费。
关键要点：
➤ d1-ultra 以 65 分领跑 Artificial Analysis Decision Index v1.0：d1-ultra 得分为 65，领先于近期发布的 Jev 1.14（57 分）以及 GLiDE 和 Microsoft-Decision-1（54 分）
➤ d1-ultra 的 65 分得益于在 AA-Omniscience-Decision 上低得多的幻觉率：d1-ultra 在 AA-Omniscience-Decision 上的非幻觉率为 85%，相比 d1 的 2% 大幅提升。非幻觉率是指模型在未正确回答的问题中选择“我不知道”的比例，衡量决策模型在判断自身知识、知道何时不应作答方面的能力。虽然 d1-ultra 的幻觉率下降，但其准确率（回答正确的题目百分比）也下降了。其准确率为 32%，相比 d1（41%）下降了 9 个百分点
➤ d1-ultra 的单任务耗时在所有决策模型中第三低：d1-ultra 的单任务耗时为 92 毫秒，在已测量的决策模型中第三低，仅次于 Jev 1.14 的每任务 78 毫秒和 Celeris-1 Decision 的每任务 63 毫秒
➤ d1-ultra 的定价与其他决策模型相当，为每 100 万任务 32 美元：d1-ultra 每 100 万任务 32 美元，与 Celeris-1 Decision（每 100 万任务 32 美元）和 Microsoft-Decision-1（每 100 万任务 31 美元）定价相当，是 d1 和 Mercury Decide（每 100 万任务 15 美元）价格的两倍多，但不到 GPT-6 Luna (Decisions)（每 100 万任务 79 美元）价格的一半
来源：Artificial Analysis · x.com
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