DeepSeek 发布开源权重模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017
DeepSeek 发布开源权重模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，在 DeepSWE 1.1 基准上取得 77% Pass@1，据称超过 GLM-5.3、Kimi K3、GPT-5.6 Sol 和 Opus 5。模型已上线 DeepSeek Chat、API 和 HuggingFace，官方称相比上一版性能更强、任务完成更快、输出更短，并在性能与成本上实现 Pareto 改进。
DeepSeek 新开源权重模型在编码基准上的成绩与极低成本，为评估开源模型能否替代闭源方案提供了参照。
🚨 AI 新闻 | TestingCatalog· @testingcatalog · X·2026-10-17 16:54· 39 分钟前AI 评分73
AI 导读
DeepSeek 发布开源权重模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，在 DeepSWE 1.1 基准上取得 77% Pass@1，据称超过 GLM-5.3、Kimi K3、GPT-5.6 Sol 和 Opus 5。模型已上线 DeepSeek Chat、API 和 HuggingFace，官方称相比上一版性能更强、任务完成更快、输出更短，并在性能与成本上实现 Pareto 改进。
正文
重磅 🔥：DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，这是一款具备前沿性能的全新开源权重模型。
它在 DeepSWE 1.1 基准上得分 77%，超过 GLM-5.3、Kimi K3 以及 GPT-5.6 Sol 和 Opus 5 等模型。
该模型现已在 DeepSeek Chat 和 API 以及 HuggingFace 上线。
而且价格极其便宜！👀
🚀 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 来了！ 相比上一版，基准性能更强、任务完成更快、输出更短——在性能与成本上实现 Pareto 改进。现已在我们的网站、应用和 API 上线。 🛠️ 针对 @DeepSeekHarness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等进行了优化。升级到 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 或更高版本，以获得新模型的最佳体验。 1/4在 X 查看被引用的帖子
来源：🚨 AI 新闻 | TestingCatalog · x.com
来源：RadarAI · aihot.news