DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 并开源权重

1. 01:31
   RadarAI

   Yuchen Jin 称 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 以 1/83 成本达到 Opus 5 级编码表现

   Yuchen Jin 表示，DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在 DeepSWE v1.1 上得分 77，以低 83 倍的成本达到 Opus 5 级性能。他称该模型将上线 Databricks，并认为开源模型追不上闭源的说法没撑过一周。

2. 00:02
   RadarAI

   DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017：性能增强、输出更短，搜索 API 开始收费

   DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017，提升任务执行速度和测试分数，同时缩短输出长度以降低成本。新版已上线官网和 App，开发者沿用原 API 名称即可使用，无需改动代码。新增的搜索 API 于 10 月 17 日开始收费，每千次成功请求 5 元。

1. 20:55
   RadarAI

   DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在能力与速度上超越 GPT 5.6 Sol

   DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在能力和速度两方面均优于 OpenAI 的 GPT 5.6 Sol。这一对比显示 OpenAI 当前模型在市场上不再是无争议的领导者。

2. 20:55
   RadarAI

   DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017，称性能与成本双改进

   DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，称相比上一版基准更强、任务完成更快、输出更短，是性能与成本的 Pareto 改进，已上线网站、App 和 API，并针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等做了优化。

3. 20:36
   RadarAI

   DeepSeek V4.1-Flash-1017 深度解析：模型迭代与 API 商业化

   作者对 DeepSeek 发布的 V4.1-Flash-1017 版本做了多维度拆解，认为其通过缩短输出长度实现了成本降低与性能提升的帕累托改进。文章还分析了 RL with self-feedback 如何增强模型能力，以及搜索引擎 API 的商业化布局。

4. 20:36
   RadarAI

   DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 并将内部搜索引擎开放为 Search & Fetch API

   DeepSeek 发布增量更新版本 V4.1-Flash-1017，官方称其基准表现更强、任务完成更快、输出更短，已上线官网、App 和 API。该版本采用带自我反馈的强化学习训练，并适配 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等工具。

5. 20:21
   量子位精选

   DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 模型并开放自研搜索 API

   DeepSeek 发布新模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，网页端、APP 与 API 已同步切换，配套 DeepSeek Harness 升级至 0.2.1 版本。

6. 20:14
   RadarAI

   DeepSeek V4.1 Flash 1017 代码修复能力评测

   Bug Hunt 实测显示，DeepSeek V4.1 Flash 1017 的代码 Debug 得分从 21.7 升至 38.7，大幅领先 Grok 和 Qwen，逼近 Gemini 4 和 Opus 5.5，且权重已开源。评测基于模拟真实工程场景的 Bug 修复任务。

7. 20:07
   RadarAI

   DeepSeek V4.1 Flash 1017 游戏特效生成效果测试链接

   作者分享了 DeepSeek V4.1 Flash 1017 在游戏特效任务中的实际输出结果，通过链接展示其使用特定提示词生成游戏特效的表现。

8. 20:02
   RadarAI

   DeepSeek V4.1 Flash 1017 性能实测

   作者将原本为 Opus 5.5 编写的游戏特效提示词用于 DeepSeek V4.1 Flash 1017 进行实测，认为该模型在细节和创造性上不及 Opus 5.5，但已达到实用水平。

9. 19:56
   RadarAI

   DeepSeek V4.1 Flash 测试结果展示

   作者分享了用 DeepSeek V4.1 Flash 1017 运行此前为 Opus 5.5 编写的游戏特效提示词的实际效果，并附上结果链接。

10. 19:56
    RadarAI

    DeepSeek V4.1 Flash 1017 游戏特效实测：可用但创造力不及 Opus 5.5

    作者用原为 Opus 5.5 编写的游戏特效提示词实测 DeepSeek V4.1 Flash 1017，结果显示该模型能产出可用结果，但细节处理与创造性明显不及 Opus 5.5。测试为初步性质，未涉及具体评分或参数数据。

11. 19:54
    RadarAI精选

    DeepSeek 发布并开源 V4.1-Flash-1017 轻量模型

    DeepSeek 发布并开源 V4.1 Flash-1017 模型，主打推理效率与使用成本的双重帕累托改进。该版本融合自反馈强化学习以支持端到端项目构建，并开放 Search & Fetch API、深度适配工具链。材料仅提供摘要，未给出具体基准数据与模型参数。

12. 19:27
    RadarAI

    WorkBuddy 提供 DeepSeek-V4.1-Flash 免费试用

    WorkBuddy 宣布在 10 月 31 日前免费提供 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型的使用权限。该限时福利面向平台用户开放，可免费调用这一最新模型。

13. 19:17
    RadarAI

    实测 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 动效能力接近 Claude 水准

    花叔实测 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在动效设计任务上表现出色，水准仅次于 Claude，GPT-6 暂未达到同等效果。结合自研动效 skill 可进一步实现优质效果。

14. 18:52
    RadarAI

    DeepSeek 官方发布被调侃「友商竞争一点空气不给」

    DeepSeek 官方发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 更新公告，被调侃「友商：竞争归竞争，一点空气不给？鲸兄？」。该评论戏谑指向 DeepSeek 在多个专项基准中超越 GPT-5.6-Sol 的竞争态势，属纯互动玩笑，无实质内容。

15. 18:49
    RadarAI

    OpenAI 升级 GPT-6 Astra Pro，DeepSeek 发布开源 DeepSeek-V4.1-Flash-1017

    OpenAI 在 ChatGPT 中升级 GPT-6 Astra Pro，响应更快、插件与工具调用更好，支持多个智能体并行工作，已向 Pro 用户开放。DeepSeek 发布 MIT 许可的开源权重更新 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，在推理、编程、智能体和视觉任务上大幅提升，输出更快更短。

16. 18:33
    The Decoder精选

    DeepSeek-V4.1-Flash-1017 发布，智能体任务表现超越更大模型并大幅降低单任务成本

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，已在官网、App 和 API 上线，并在 Hugging Face 与 ModelScope 开源模型权重。

17. 18:33
    RadarAI精选

    DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017，智能体任务超越更大对手并开放搜索 API

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，已在官网、App 和 API 开放，权重开源在 Hugging Face 和 ModelScope。

18. 18:29
    RadarAI

    WorkBuddy Intl 更新支持 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，10 月 31 日前免费

    WorkBuddy Intl 已更新支持 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型，并在 10 月 31 日前免费开放。

19. 17:59
    RadarAI

    DeepSeek-V4.1-Flash 评测：建议更名 V4.2

    作者评测 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 后认为其相比前代提升显著，建议改名为 DeepSeek-V4.2-Pro 以准确反映能力。该评价基于 DeepSeek 官方发布的 V4.1-Flash-1017 模型公告，作者用「梁子变身梁圣」形容这次能力跃升。

20. 17:12
    RadarAI

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，性能更强且输出更省 token

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，官方称其基准成绩更强、任务完成更快、输出比上一版更短，是性能与成本的 Pareto 改进，已上线网站、App 和 API。

21. 17:03
    RadarAI

    DeepSeek V4.1-Flash-1017 性能对比：专项超越 GPT-5.6-Sol，综合仍逊于 Claude Opus 5

    DeepSeek V4.1-Flash-1017 在编程、终端操作和 Agent 任务专项基准中超越 GPT-5.6-Sol，但综合推理和高难度编程任务仍逊于 Claude Opus 5。相比上一版本，该模型在编程、终端操作、Agent 执行和复杂任务场景中均有明显提升。

22. 16:56
    RadarAI

    DeepSeek 发布 V4.1 Flash 1017 版本并开放搜索 API

    DeepSeek 推出 V4.1 Flash 1017 版本，在基准测试中表现突出，SWE V1.1 测试优于其他模型。该版本侧重效率，缩短任务处理时间和输出长度以降低运行成本，同时开放自研搜索 API 以增强 Harness 功能。

23. 16:54
    RadarAI

    DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 模型

    DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 版本，称其在各项基准测试中表现显著优于前代，推理速度更快、成本更低，并针对 DeepSeek Harness 等平台的集成做了优化。材料未给出具体基准名称与数值。

24. 16:54
    RadarAI精选

    DeepSeek 发布开源权重模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017

    DeepSeek 发布开源权重模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，在 DeepSWE 1.1 基准上取得 77% Pass@1，据称超过 GLM-5.3、Kimi K3、GPT-5.6 Sol 和 Opus 5。模型已上线 DeepSeek Chat、API 和 HuggingFace，官方称相比上一版性能更强、任务完成更快、输出更短，并在性能与成本上实现 Pareto 改进。

25. 16:53
    RadarAI精选

    DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 检查点，DeepSWE 得分 77.0 并开放 Search API

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 检查点，已上线网站、App 和 API，官方称在全部 11 项基准上超过 9 月版 V4.1-Flash，提升 2.0 到 11.1 分，DeepSWE v1.1 达 77.0。

26. 16:48
    RadarAI

    DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型更新并下调 API 价格

    DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 模型，作为 V4.1 Flash 的最新快照，已在官方平台和 API 上线。该模型在基准测试中表现更优、任务执行速度更快，并进行了专门的框架优化和 API 价格下调。新模型通过强化学习和专项优化，提升了在 3D 建模、游戏复刻等复杂开发任务中的表现。

27. 16:48
    RadarAI

    DeepSeek 开放搜索 API 并更新 V4.1 Flash 1017

    DeepSeek 向开发者开放其 App 背后的搜索引擎，新增 Search 和 Fetch API 端点，定价为每 1,000 次调用 5 元（约 $0.70），并过滤 SEO 垃圾和低质 AI 内容。V4.1 Flash 同期发布 1017 更新，运行更快更便宜并开放权重。

28. 16:42
    RadarAI

    DeepSeek V4.1 Flash 1017 上线 OpenRouter

    DeepSeek V4.1 Flash 1017 已在 OpenRouter 上线，DeepSeek 是首个接入的服务商，后续还会有更多服务商接入。该模型是 V4.1 Flash 的更新版，token 效率更高，在 agentic 基准上有明显提升，上下文为 1.05M，输入 $0.15/M、输出 $0.60/M。

29. 16:40
    RadarAI

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，官网、App 和 API 已上线

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，官方称相比上一版性能更强、任务完成更快、输出更短，已在官网、App 和 API 上线。

30. 16:35
    RadarAI

    DeepSeek-V4.1-Flash-1017 发布，已在网站、App 和 API 上线

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，称其相比上一版本基准测试表现更强、任务完成更快、输出更短，在性能与成本上是帕累托改进，现已在网站、App 和 API 上线。该版本针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等做了优化，需升级到 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 或更高版本以获得最佳体验。

31. 16:17
    RadarAI精选

    DeepSeek V4.1-Flash-1017 发布：能力提升、成本下降，权重以 MIT 许可开源

    DeepSeek 将 V4.1 Flash 更新至 V4.1-Flash-1017 版本，网页端、APP 与 API 已同步替换。官方称新版本在各项基准测试中能力较上一版明显提升，同时任务运行时间与输出长度缩短，单次调用综合成本下降，并针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等平台做了适配优化。

32. 16:11
    RadarAI精选

    DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017，多基准提升并开放自研搜索 API

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，网页端、APP 与 API 已同步更新，各基准测试相比上一版 V4.1 Flash 明显提升，同时缩短任务运行时间与输出长度。官方称新版本在多个 Harness 下达到新的性能-费用帕累托最优，建议升级到 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 及以上，并开放了自研搜索 API。

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