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10月14日周三
  1. 量子位42

    破晓智能发布全身全模态数据采集系统SeePhys Hub,计划2027年推出全模态世界模型

    破晓智能联合天珑移动发布全身全模态数据采集系统SeePhys Hub,由四目头环、两个腕部手环、三个腰腿部动作追踪器和可选触觉手套组成,通过视觉、IMU、UWB融合恢复全身姿态并采集手部接触压力,头环内相机、IMU和UWB同步精度不超过0.5毫秒。创始人杨朔称团队预计2027年推出全模态世界模型,优先在工业、餐饮零售等垂直场景验证,现阶段不造自有机器人本体。

  2. Hacker News22

    Show HN:我构建了一个追踪 AI 领袖言论及其观点变化的工具

    一位开发者发布工具,用于追踪 AI 领袖的言论及其观点随时间的变化,并汇总每位人物每周及累计的发言数量。页面显示 Elon Musk(Tesla、SpaceX CEO,xAI 创始人)本周 2 条、累计 21 条,其他人物本周 0-5 条、累计 7-52 条不等。该工具还开放投票,让用户选出下一位想追踪的 AI 人物,每个账号每人限投一票。

  3. RadarAI23

    面壁智能 CPM for Legal 亮相中国法治国际论坛

    面壁智能法律 AI 工作平台 CPM for Legal 在中国法治国际论坛(2026)亮相,原生打造 18 个 AI 法律专家智能体,覆盖五大领域、100 余项专业技能,争议解决覆盖民事、刑事、行政三大方向。平台底层依托法信法律基座大模型,源自面壁智能与人民法院出版社等四方战略合作。

  4. RadarAI22

    Ethan Mollick 用 AI 生成"Imminence"主题游戏

    Ethan Mollick 在 X 上展示了用 AI 生成的一款以"Imminence"为主题的游戏:一个郊区迎来一个广袤而不可知的存在降临,基调不是恐怖,而是唤起万物终结不可避免将至的感觉,但也不悲伤、不吓人。该帖同时引用了 Astra 的生成尝试,并附有可查看的链接。

  5. RadarAI66

    Anthropic 自建 Scion 替代 Git,应对 AI 编程高频提交

    Anthropic 开发了专属版本控制系统 Scion,以替代 Git 应对 AI 智能体驱动的高频提交。据摘要,Git 每人一整份拷贝的架构在超高提交频率下成为可伸缩性瓶颈,并导致 GitHub 性能问题。Scion 将客户端从本地数据存储改为远程查询发起者,采用基于服务器查询与缓存的轻量级架构,以降低资源占用并优化大规模并发操作。

  6. RadarAI22

    Elon Musk 转发 Grok Bot 制作解说视频用例

    Elon Musk 在 X 转发了一条 Grok Bot 用例:用户用其做出"Explainer Video Bot",可把任意主题生成可视化解说视频。该 Bot 独立完成了 SpaceX 如何安全管理全球最大卫星星座并向其他卫星运营商免费共享太空安全数据的解说视频,从故事脚本到画面动画全部由 Grok Bot 生成,用户已将其做成可复用模板供他人尝试。

  7. RadarAI42

    Pi API 正式进入 beta 测试

    Pi API 正式进入 beta 测试阶段,Chelsea Finn 在 X 上宣布这一消息并表示希望大幅扩大测试范围。目前已有多人使用该 API 为自家机器人微调 π 模型,感兴趣者可查看博客并报名参与。