RadarAI· X：通义千问 / Qwen (@Alibaba_Qwen)·· 4 天前AI 评分36
Qwen3.8-Flash-Next 推理达 685 tokens/s
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LightSeek Foundation 在 4× NVIDIA GB300 上用 NVFP4 运行 TokenSpeed，使 Qwen3.8-Flash-Next 达到每用户 685 output tokens/s。Qwen 官方对此表示祝贺，并期待社区进一步释放 Qwen 的推理潜力。
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Qwen· @Alibaba_Qwen · X·2026-10-14 11:43· 1 小时前AI 评分36
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祝贺 @lightseekorg 取得令人瞩目的 TokenSpeed 成果！🚀 很高兴看到 Qwen3.8-Flash-Next 在 Nvida GPU 上达到每用户 685 output tokens/s。期待社区进一步释放 Qwen 的推理潜力！
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祝贺 @lightseekorg 取得令人瞩目的 TokenSpeed 成果！🚀 很高兴看到 Qwen3.8-Flash-Next 在 Nvida GPU 上达到每用户 685 output tokens/s。期待社区进一步释放 Qwen 的推理潜力！
在 @Alibaba_Qwen Qwen3.8-Flash-Next 上每用户 685 output tokens/s。 在 4× NVIDIA GB300 上使用 NVFP4 运行 TokenSpeed。 了解这些结果背后的内核与服务优化： 👉 https://lightseek.org/blog/tokenspeed-qwen3-8-flash-next.html ⭐ https://github.com/lightseekorg/tokenspeed在 X 查看被引用的帖子
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