用 Amazon Bedrock AgentCore 生成演示文稿
基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建的 AI 智能体系统可自动生成 PowerPoint 演示文稿，内部测试中不到 90 秒完成。
#RAG
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 AWS Machine Learning BlogAI 评分2828 ShipStation Global 如何在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建 AI IT 服务台
ShipStation Global 工程团队基于 Amazon Bedrock AgentCore 打造了 Slack 内的 AI IT 服务台智能体 Deckhand，可解答常规 IT 问题、识别报错截图并创建和更新 Jira Service Management 工单。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2828 Orca Security 如何用 Amazon Bedrock 构建自然语言安全查询
Orca Security 与 AWS 合作在 Amazon Bedrock 上构建了自然语言查询智能体 Discovery AI，可将自然语言问题转换为 Sonar 查询。
Tessl BlogAI 评分3434 一个大脑：如何用 OpenClaw、Obsidian 和 Telegram 构建组织记忆
Leapfrog 团队用 OpenClaw、GitHub 仓库、Obsidian 和 Telegram 搭建了一套"组织大脑"，让公司知识与客户生产知识可通过自然语言查询。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 Postman 如何在 Amazon Bedrock 上为 4000 万开发者运行 Agent Mode
Postman 的 Agent Mode 基于 Amazon Bedrock 运行，为 4000 万开发者提供跨 API 测试、文档、发现与实现的 AI 原生工作方式。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 Amazon Quick 与 Amazon Bedrock 如何用实时 ACL 校验重构 RAG 访问控制
Amazon Quick 与 Amazon Bedrock Knowledge Bases 在原有预检索 ACL 过滤之上新增实时 ACL 校验，在查询时直接向权威数据源核实权限，避免依赖可能过期或映射错误的 ACL 数据。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 Qlik 如何用 Amazon Bedrock 构建企业级可信 AI
Qlik 基于 Amazon Bedrock 打造 Qlik Answers，让员工用自然语言提问并获得带来源的可信回答，自 2026 年 2 月正式可用以来，其 Discovery Agent 已为客户发现超过 10 万条异常与离群点。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 GitHub Podcast 拆解五大 AI 热梗：该不该读 AI 代码、RAG 已死、Skills 杀死 MCP？
GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门论断：AI 生成的代码仍需阅读，但审查力度应按风险分级；Skills 与 MCP 解决不同问题，MCP 提供连接工具与数据的标准，Skills 则封装团队流程与最佳实践；RAG 并未消亡，检索能为模型提供训练数据之外的相关信息，减少 token 浪费并让回答更有依据。