跳到正文
今天10月18日周日4 条
  1. RadarAI8

    Codex 周边购买咨询

    作者发推文表达对 Codex 模型的欣赏,并询问是否有相关周边产品可购买,同时提及 Claude 和 DeepSeek 作为对比选项。帖中还将其与“大肥鱼”进行比较,并鼓励其他用户推荐可获得的 Codex 周边商品。

10月17日周六
  1. RadarAI22

    中国科学院院士鄂维南:未来民科是科研主力,一两年内可建成对标西门子的 AI 原生工业软件体系

    中国科学院院士鄂维南在光华思想力论坛上预测,AI 将推动"科研平权化",未来民科是科研主力,每个有想法有能力的团队和个人都可参与科技创新。他表示可构建 AI 原生工业软件体系,一两年内做出对标甚至超越西门子的体系,工业生产线建模则需三年、最多五年实现。他还警示现行科研体系将面临巨大挑战,科研成果形态将从论文转向知识产权。

  2. RadarAI38

    Shopify CEO Tobi:Agentic 电商将替代 20%-50% 商业

    Shopify CEO Tobi Lütke 在 Vercel CEO Guillermo Rauch 的访谈中判断,Agentic Commerce 可能替代 20% 到 50% 的商业,但会让整体盘子再做大 50% 左右。他认为增量来自“项目型商业”等新形态,传统网站会让出部分空间,而千篇一律的店铺和平台型市场则会消失或陷入挣扎。

  3. RadarAI27

    Grok Bot 交互形态与底层本质剖析

    Grok app 侧边栏的 Grok Bot 本质是类似 Cursor Automations 的云端自动化,相同功能以导航形式置于类 Codex 应用中时少有人问津,换成 Bot 交互后却广受欢迎。作者认为这体现了交互形式对产品接受度的巨大影响,并建议代码管理可直接使用客户端。

  4. RadarAI40

    Grok Bot 团队提出信任 AI Agent 工作成果的四层框架

    Grok Bot 团队的 Lauren 提出四层框架,主张不要在底层过度微调 AI Agent,而应从顶部改善代码库架构并实施强健的静态分析,构建让 Agent 无法出错的环境。该观点认为,靠详尽提示、严格规则和逐条人工审查来“管教” Agent 的方式不可持续,Agent 数量增长会使工作量爆炸式上升。

  5. RadarAI38

    谷歌 DeepMind 哈萨比斯预警:AI 智能体网络攻击是前哨警报,未来一两年恐现灾难性事件

    谷歌 DeepMind 联合创始人兼董事长哈萨比斯称,近期 AI 智能体发起的网络攻击是"前哨预警",若全行业与各国政府不加大系统安全投入,未来一至两年很可能演变为灾难性重大事件。微软总裁史密斯在同一峰会上称 AI 失控行为让 2026 年成为"令人警醒的一年",呼吁出台合理平衡的 AI 安全法律与监管。哈萨比斯主张建立张弛有度、反应敏捷的国际标准机构,并动态构建与风险匹配的认证机制。

  6. RadarAI40

    黄仁勋回应 AI 概念股大跌:一切都会过去,AI 影响才刚开始

    英伟达 CEO 黄仁勋回应近期 AI 概念股大跌,称“一切都会过去”,AI 将对各行各业和每个国家产生非常积极的影响,且这一进程才刚开始。此前费城半导体指数连续 8 个交易日下跌,创 2008 年以来最长连跌纪录,英伟达过去 8 个交易日有 7 日收跌。黄仁勋强调短期消息不会改变基本面,投资者应关注第一性原理。

  7. RadarAI40

    Claude Code 团队谈 AI 时代代码评审:从末端门槛变为持续检查

    Claude Code 团队认为"是否有人类读过代码"是判断变更风险的不精确代理,更应问变更可能出什么问题、该用自动化还是人工检查来发现。这一提问也改变了评审发生的时机:过去评审是流程末端的门槛,写代码、开 PR、等同事;现在评审持续运行,更像写作时的拼写检查。多数变更在人类查看前已被 Claude 至少评审并修复过一次,从而把团队注意力留给更高层次的问题。

  8. Simon Willison38

    Claude Code 团队如何做代码审查:Addy Osmani 等人谈"人类是否读过代码"是伪命题

    Claude Code 团队的 Addy Osmani、Morgan Westlee Lunt 和 Qing Wang 认为,"人类是否读过代码"是判断变更风险的伪命题,真正该问的是"这次改动可能出什么问题、该由哪种检查(自动或人工)来抓"。这一转变让审查从 PR 末尾的关卡变成持续进行的过程,多数改动在被人类查看前已由 Claude 至少审查并修复过一次,从而把团队注意力留给更高层次的问题。