xAI 称 Grok 4.7 擅长处理大型代码仓库
xAI 的 Elon Musk 表示 Grok 4.7 非常擅长处理大型代码仓库。
#模型发布
科技媒体 RSSAI 评分6060 科技媒体 RSSAI 评分6666 Mistral 发布 Mistral Large 4：1T 参数多模态开源权重模型
Mistral 发布 Mistral Large 4（Le Chonk），为 1T 参数、49B 激活的原生多模态模型，API 已可用，开源权重将于 10 月底发布。Mistral 称其是美欧聚合评测中最佳开源权重模型。Elvis Saravia 表示性能不算太惊艳，但认可其多模态能力，认为这是 Mistral Large 可以突出的方向。
科技媒体 RSSAI 评分7070 Hugging Face 上线 Mistral Large 4 开源发布提醒页面
Thomas Wolf 转发 Mistral 官方公告，Mistral Large 4 开放权重将于 10 月底发布，参数为 1T、激活 49B，原生多模态，Hugging Face 页面已开放接收发布通知。公告称其为美欧最佳聚合基准开源权重模型，在网络安全防御、制造和金融任务上表现领先，视觉 grounding 超过闭源前沿模型，API 已开放，网络安全伙伴私下合作中。
科技媒体 RSS同新闻AI 评分7777 Mistral 发布万亿参数多模态模型 Mistral Large 4，计划三周后开放权重
Mistral AI 于周二发布万亿参数多模态模型 Mistral Large 4（昵称 Le Chonk），定位为介于闭源与中国开源模型之间的第三条路线。该模型目前仅能通过公开 guardrail 端点访问，安全测试完成后计划在三周内开放权重。它仅用 4,000 块 NVIDIA GPU 在 Mistral 自有算力上完成训练，优化用例包括网络安全、金融和芯片设计。
科技媒体 RSSAI 评分6262 Mistral AI 发布 Mistral Large 4 多模态模型
法国 AI 实验室 Mistral AI 发布 Mistral Large 4，这是一个新的大规模多模态模型，目标是超越美国和中国的竞争对手。
科技媒体 RSS同新闻AI 评分8080 Mistral 发布 Mistral Large 4：1T 参数、49B 激活的原生多模态开源权重模型
Mistral 发布 Mistral Large 4，采用 1T 参数、49B 激活的原生多模态架构，官方称其为美欧最佳开源权重模型，并在视觉 grounding 上超越闭源前沿模型。该模型已在 API 上线，开源权重预计 10 月底发布，可通过 Mistral Cloud 从欧洲部署。
科技媒体 RSSAI 评分6262 Mistral Large 4 发布：一万亿参数，主打美国闭源模型不愿接的安全任务
Mistral 发布其迄今最大模型 Large 4，拥有一万亿参数，并在欧洲自有基础设施上训练。在独立 Intelligence Index 上该模型有明显进步，但仍落后于 Claude、GPT-6 和中国竞品。Mistral 的主要卖点是承接美国闭源模型拒绝从事的网络安全工作。
科技媒体 RSS同新闻AI 评分7878 Mistral 发布 Mistral Large 4，1T 参数开源模型月底开放权重
Mistral 发布 Mistral Large 4（代号 Le Chonk），为 1T 参数、49B 激活的原生多模态模型。官方称其在聚合基准上是美欧开放权重模型的最佳成绩，并在视觉 grounding 上超越闭源前沿模型。API 今日可用，开放权重版将于 10 月底发布。
科技媒体 RSS同新闻AI 评分7878 Mistral 发布 Mistral Large 4：1T 参数多模态模型，10 月底开放权重
Mistral 发布 Mistral Large 4（Le Chonk），1T 总参数、49B 激活参数，原生多模态。官方称其在聚合基准上是美国或欧洲最佳开源权重模型，在网络防御、制造和金融等关键负载达到 SOTA，视觉 grounding 超过闭源前沿模型。该模型可通过 Mistral Cloud 从欧洲部署，API 即日开放，开放权重将于 10 月底发布。
科技媒体 RSS同新闻AI 评分7878 Mistral 发布 1T 参数开源权重模型 Mistral Large 4 Le Chonk
Mistral 发布 Mistral Large 4 Le Chonk，总参数 1T、激活参数 49B，支持原生多模态。API 即日起推出，开源权重计划 10 月底发布，官方称其在包括网络防御在内的关键工作负载上达到 SOTA。
科技媒体 RSS精选AI 评分8080 Mistral 发布 Mistral Large 4，1T 参数原生多模态，月底开放权重
Mistral AI 发布 Mistral Large 4（别名 Le Chonk），采用 1T 参数、49B 激活的原生多模态架构。官方称其在美欧开放权重模型中聚合基准最佳，在网络防御、制造和金融等关键工作负载达到 SOTA，视觉 grounding 上超越闭源前沿模型。该模型现可通过 API 使用，开放权重计划于 10 月底发布。
推荐理由：Mistral Large 4 给出 1T 参数、49B 激活与原生多模态的规格，并明确 API 可用与月底开放权重的时间点。
科技媒体 RSSAI 评分6262 Reflection 发布首个开源权重模型 Beam
Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，这是一个混合专家（MoE）系统，每次 token 仅激活 5010 亿参数中的 230 亿。该模型目标是在编码和推理上对标 GLM 5.2，同时算力消耗降低三到四倍。其针对 DeepSeek、Qwen 等中国开源对手的策略是以效率而非原始性能取胜。
科技媒体 RSSAI 评分6262 Reflection 发布开放权重模型 Beam，以更低算力对标 DeepSeek 与 Qwen
Reflection 发布首个免费开放权重模型 Beam，定位以最小算力实现强性能，对标 DeepSeek 和 Qwen 的开放权重模型。Beam 为 501B 总参数的 MoE 模型，每 token 激活 23B。据 Reflection 称，它在推理任务上以少三到四倍的算力匹配 GLM 5.2，编码和智能体基准接近 Qwen3.8-Max，但原始性能仍不及 Kimi K3。
FutureTools 资讯AI 评分3636 Musubi 发布 PolicyLM-1.7B：100ms 内完成内容策略分类的开源权重模型
Musubi 发布开源权重内容策略分类器 PolicyLM-1.7B，可在 100ms 内完成内容策略判定。该模型以 1.7B 参数规模实现低延迟策略分类，权重开放，来源为 musubilabs.ai。
FutureTools 资讯AI 评分4242 Google 发布 EmbeddingGemma 2：740M 参数多模态端侧嵌入模型
Google 发布 EmbeddingGemma 2，这是一款 740M 参数的多模态端侧嵌入模型。该模型可在设备本地运行，用于生成多模态嵌入向量。
科技媒体 RSSAI 评分2727 Falcon-Emirati-7B 发布：让 LLM 学会阿联酋方言、文化与语感
Falcon-Emirati-7B 发布，这是基于 Falcon-H1-Arabic 的 7B 方言专用模型，专注理解与生成阿联酋阿拉伯语。它沿用 Falcon-H1 的 Mamba 与 Transformer 注意力并行混合架构，并构建真实方言网页数据、阿联酋文化 MSA 语料与受词表约束的合成数据三条管线。团队通过消融实验摸索方言数据注入量与训练阶段，以平衡真实与合成数据。
科技媒体 RSSAI 评分6262 OpenAI GPT-6 提速，Reflection 开源 501B MoE 模型
OpenAI 的 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol 在 ChatGPT 中运行速度提升约 50%，并启动 Codex 与 Work 用户的 28 天每日改进承诺。
Latent SpaceAI 评分7171 Reflection 发布 501B-A23B 开源模型 Beam
Reflection 发布 Beam，一个面向编码、智能体与科研任务的纯文本 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，从零训练，Apache 2.0 全量权重预计本月放出。
科技媒体 RSS精选AI 评分7676 Reflection 发布 501B-A23B 开源编码模型 Beam
Reflection 发布文本-only 的 MoE 模型 Beam，总参数 501B、激活参数 23B，面向编码、智能体和科学任务，从零训练。完整权重将在本月以 Apache 2.0 许可发布。
推荐理由：Reflection 从零训练的 501B-A23B MoE 编码模型，权重将以 Apache 2.0 开放，可关注其开源规模与许可条件。
Hacker NewsAI 评分2727 Amazon Nova 2.5 Sonic：面向语音智能体的语音到语音模型
Amazon 推出 Nova 2.5 Sonic 语音到语音模型，面向语音智能体场景。该模型可直接完成语音输入到语音输出的转换，省去传统语音识别加文本转语音的中间环节。目前该消息来自 Hacker News，具体参数、可用性与定价尚未披露。
科技媒体 RSSAI 评分6060 英伟达投资的 Reflection AI 发布首款开放权重模型 Beam，对标 DeepSeek 和 Kimi
英伟达投资的初创公司 Reflection AI 于当地时间周一发布首款开放权重大模型 Beam，定位在代码与智能体任务领域与 DeepSeek、Kimi 等中国模型竞争。
科技媒体 RSSAI 评分6262 Reflection.ai 发布开放模型 Beam：501B 总参数、23B 激活，主打推理效率
Reflection.ai 发布智能体开放模型 Beam，总参数 501B、激活 23B，从零端到端训练，完整权重将于本月开放。作者评价其能力接近 GLM 5.2，但与 GLM 5.3、Kimi K3、DeepSeek V4.1 Flash 相比多项能力仍有差距，主要靠推理效率竞争，推理计算量只有 GLM 5.2 的 1/3–1/4。
科技媒体 RSSAI 评分6262 Reflection 发布开源智能体模型 Beam，Artificial Analysis 启动独立基准测试
Reflection 发布开源智能体模型 Beam，总参数 501B、激活 23B，从零端到端训练，完整权重将于本月开放，官方称其在编码与智能体任务上推进西方开源前沿。Artificial Analysis 获 Reflection 提供访问并开始独立基准测试，早期指标显示 Beam 在同等智能水平下 token 效率突出。
科技媒体 RSSAI 评分7474 Reflection AI 发布开放权重 MoE 模型 Beam：501B 总参数、23B 激活
Reflection AI 发布首个开放权重模型 Beam，采用稀疏 MoE 架构，总参数 501B、每 token 激活 23B，面向编码、推理与智能体负载，有效上下文为 1M tokens。
科技媒体 RSSAI 评分6767 Reflection AI 发布开源稀疏 MoE 智能体模型 Beam，501B 总参数 23B 激活
Reflection AI 发布开源智能体模型 Beam，采用稀疏 MoE 架构，总参数 501B、激活 23B。完整权重将于本月以 Apache 2.0 发布，并提供 FP8 和 NVFP4 构建。
科技媒体 RSSAI 评分6969 Reflection AI 发布开源智能体模型 Beam，501B 总参数 23B 激活
Reflection AI 发布开源智能体模型 Beam，总参数 501B、激活 23B，官方称其具备前沿推理效率，并在编码与智能体任务上推进 Western 开源前沿。该模型从零端到端训练，全量权重本月发布。Hugging Face CEO Clément Delangue 转发了这一消息，并给出 Hugging Face 上的 Reflection 组织页面链接。
科技媒体 RSSAI 评分6767 Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，主打低推理成本
Reflection AI 发布首个前沿开源权重模型 Beam，为纯文本 MoE 模型，总参数 5010 亿、活跃参数 230 亿，预训练数据 23.8 万亿 token，上下文窗口 100 万 token。该模型主打低推理成本，对标中国开源模型。
科技媒体 RSSAI 评分6060 Reflection 发布开放权重模型 Beam，称推理算力低于 GLM-5.2
获 NVIDIA 投资的 Reflection AI 发布首款开放权重模型 Beam，称其在推理能力上可与 GLM-5.2 竞争，且推理算力消耗低得多。模型权重预计本月放出。
科技媒体 RSSAI 评分6868 Reflection 发布 501B 参数开源智能体模型 Beam，本月放出完整权重
Reflection AI 发布智能体开源模型 Beam，总参数 501B、激活 23B，称从零端到端训练，主打推理效率并推进西方开源模型在编码与智能体任务上的水平。完整权重将于本月发布。Nathan Lambert 转发祝贺，称首个模型不易，期待其加速对生态的贡献。
Hacker NewsAI 评分3131 Reflection 发布 501B 开源权重模型 Beam
Reflection 推出开源权重模型 Beam，参数规模 501B。目前仅有标题信息，模型的具体架构、benchmark 表现与开放下载方式尚未披露。
科技媒体 RSSAI 评分7070 Reflection 发布 501B 开源权重模型 Beam
Reflection 推出首个开源权重模型 Beam，采用稀疏 MoE 架构，总参数 501B、激活 23B，主打编码、推理和智能体任务。权重、技术报告和模型卡将于本月以 Apache 2.0 许可发布。
科技媒体 RSSAI 评分6262 Reka AI 发布 19B 全能模型 Rho-1，单模型处理文本、图像、视频与机器人控制
Reka AI 发布 190 亿参数全能模型 Rho-1 的研究预览版，在单一神经网络内处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作。该模型将全部模态作为 token 放入同一上下文窗口，无需工具调用或外部模型，可实时生成连续视频并即时响应新指令，同一套权重既预测摄像头图像也驱动机器人运动。
科技媒体 RSSAI 评分2222 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol 提速 50%
GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol 现在预计会快 50%。原文未披露提速的具体实现方式、基准测试数据或可用性信息，仅以"Halfultrafast"形容该变化，并向读者抛出"更想要这个，还是 banked reset"的提问。
arXivAI 评分1212 ufakzeka-karar：开源土耳其语类型化决策模型，选项顺序无关打分
ufakzeka-karar 是一个开源的土耳其语决策模型，参数量 182,494,466，对固定答案类型（选择、有序量表等级、是/否）的每个选项返回温度缩放概率及作为"不确定"信号的预期误差，不生成文本，单次 CPU 前向即可处理最多十个选项。模型基于该实验室的 ufakzeka-1-base 构建，其打分头在共享位置上对每个选项独立打分，因此答案不依赖选项顺序。
Hacker NewsAI 评分2222 Jiwo：小型决策模型登顶决策指数排行榜
开发者用周末将小型 LLM 微调为决策模型，其中基于 Qwen3.5 的 0.8B 和 4B 两个版本在决策指数排行榜上分列各自类别前列。0.8B 版本登顶 sub-1B 类别，比榜单上最好的其他 Qwen3.5-0.8B 微调模型高出 45.7%；4B 版本在 3–6B 类别中排名第二。工作主要集中在数据校准上。
Hacker NewsAI 评分3636 Show HN：Rei——运行在 Game Boy Color 里的约 37 万参数语言模型
Rei 是一个从零训练、运行在 Game Boy Color 实机上的约 37 万参数语言模型，在真实硬件上约 2 tok/s。它带有记忆寄存器、情绪状态和 192 字节的持久“soul state”，无人互动时会感到无聊并开始观察世界。其挑战在于不使用乘除法实现语言模型并达到可交互速度，ROM、源码和训练代码均已开源。
科技媒体 RSSAI 评分2222 SenseNova 6.8 Flash Preview 动态设计预览
SenseNova 6.8 Flash Preview 展示动态设计能力，可将静态图像转化为动态效果。该预览以 vibe coding 方式驱动，官方将其称为"爪爪版"动态设计。
科技媒体 RSSAI 评分6060 Cantina 开源 apex-flash-1：321.3B 安全研究模型在 60 项漏洞任务中解出 40 项
Cantina Security 联合 Yeta Labs 发布开源权重模型 apex-flash-1，基于 GLM-5.3-Flash 用 GRPO 微调，321.3B 总参数、18B 激活参数，采用 MIT 许可。该模型在 60 项漏洞任务中解出 40 项。
科技媒体 RSSAI 评分2222 通义千问（Qwen）进化史：从 Qwen-7B 到 2.4T 参数的 Qwen3.8
文章按时间线回顾了阿里通义千问（Qwen）从 2023 年 4 月邀测到 Qwen3.8-2.4T-A95B 的完整发布历程。最新版本 Qwen3.8-2.4T-A95B 总参数达 2.4 万亿，激活参数 95B。
Hacker NewsAI 评分2121 在消费级硬件（RTX 4090）上以 100T/s 运行 Qwen 3.8 Flash Next（125B）
有开发者展示了在单张 RTX 4090 消费级显卡上运行 Qwen 3.8 Flash Next（125B）的可行方案，推理速度达到 100T/s。该方案针对 125B 参数规模的模型在消费级硬件上实现了高吞吐推理。