PM-OS:面向沙特市场的开源物业管理 SaaS 平台
PM-OS 是一个面向沙特阿拉伯房地产市场的开源物业管理 SaaS 平台,基于 Laravel 11 模块化单体架构,采用 Stancl/Tenancy 实现 DB-per-Tenant 多租户隔离,覆盖 17+ 业务模块。
PM-OS 是一个面向沙特阿拉伯房地产市场的开源物业管理 SaaS 平台,基于 Laravel 11 模块化单体架构,采用 Stancl/Tenancy 实现 DB-per-Tenant 多租户隔离,覆盖 17+ 业务模块。
autoresearch-adal 是一款 Windows 应用,用于在 Karpathy 的 Autoresearch 基准上对比 AdaL 与 Claude Code,可集中运行测试、并排查看分数、日志与输出文件。应用需 Windows 10 或 11,本地跑基准建议 8 GB 以上内存与至少 2 GB 空闲空间,并需填入 API key 或本地工具路径。
autoimprove-cc 将 Karpathy 的 autoresearch 循环移植到 Claude Code,用 agent + command 实现 SKILL.md 的自动改进,无需 Python 脚本。
db-mcp 是一个可便捷运行 SQLite MCP 服务器的开源应用,支持 OAuth 2.0 安全访问与工具过滤,并提供 WASM 和 better-sqlite3 两种版本。better-sqlite3 版本要求系统版本 14 或更高,WASM 版本建议使用现代浏览器;软件基于 MIT 许可证开源,可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。
Hazuki-01/llmtest 是一个专为 LLM 应用设计的测试框架,支持语义断言、多提供商测试、RAG 测试和提示词优化。它可测试来自 OpenAI、Anthropic 等提供商的模型,并支持 Windows、macOS、Linux,要求 Python 3.8 以上、至少 4 GB 内存和 200 MB 磁盘空间。
Orpheus TTS 推出 Docker 镜像 shr1324/orpheus-tts-docker,用户可通过 docker pull 拉取并运行容器,在浏览器访问 8080 端口将文本转换为语音。
开源项目 blog-AI 用多阶段 LLM 流水线生成并发布长文与书籍,而非单次提示词生成。每篇文章先经网络搜索(最多 8 个引用来源)、大纲、逐节写作,再做校对与人性化处理,随后可选 SEO 改写循环和逐条事实核查。项目采用 Next.js 16 + FastAPI + 浏览器扩展,支持 OpenAI、Anthropic、Gemini,以 AGPL-3.0 开源。
context-pocket-web 是一款完全离线运行的免费工具,可将本地代码文件夹转换为结构清晰的 Markdown 文档,直接粘贴给 ChatGPT、Claude 等 AI 助手使用。
greenido/techmeme-2-slack 是一个用 Gemini 抓取 Techmeme 首页并生成每日摘要、推送到 Slack 和 Telegram 的开源工具。
GitHub 项目 symptom-checker-ml 提供了一套机器学习症状自查方案,包含数据预处理、特征工程、训练流程和基于 FastAPI 的预测 API,并支持多语言与 Docker 部署。该项目采用 MIT 许可证,本地运行需 Python 3.7 或更高版本、至少 4 GB 内存和 500 MB 存储空间。
GitHub 项目 foodman1227/awesome-ai-tools 是一个开源免费的 AI 工具合集,支持内容生成、视频自动化、API 集成、网站搭建和 AI 语音集成。项目提供 Releases 页面下载安装,要求 Windows 10 及以上、macOS 10.14 及以上或兼容 Linux,至少 4 GB 内存和 1 GB 磁盘空间。
哈佛 CS2680《Modern AI Systems: Agents and System Optimizations》Fall 2026 课程公布安排,容量增至 80 人,课堂时间为周一、周三 11:15–12:30,地点 SEC LL2.229。
GitHub 项目 AI model directory 以 TOML 文件树形式收录来自 85 家以上提供商的超 14000 个 AI 模型,涵盖定价、上下文窗口与功能标记等元数据。
rubensgomes-org 开源 calculator-mcp,一个 MCP 服务器,把 16 个算术运算(加减乘除、幂、n 次方根、取模、整除、sqrt、log10、ln、exp、round_number 等)暴露为 LLM 智能体可调用的工具,自身不含数学逻辑,而是转发给 PyPI 上的 calculator-lib-rubens 执行。
开发者 SterlingVance8549 发布开源 Python 服务 property-overnight-pdf-digest,用同一个 INFRAI_API_KEY 完成 AI 批处理与 PDF 渲染,无需中间件连接器,批处理与 PDF 共用一份账单和审计记录。
Blokkily 是一款实验性 pattern-first DAW,单一事件模型驱动 tracker、piano roll 和 step grid 三个同步编辑器,CLAP 为必需的原生插件格式。
Citadel 是一个基于 Proxmox 的自管理 homelab 项目,用 Claude Code 编排容器(CT110)通过 SSH 单向管理交易研究(CT111)与每日新闻简报(CT113)等隔离 LXC 容器,主机不暴露公网、仅经 Tailscale 访问。
Hx0 鹰眼发布 1.0.7 正式版,新增独立编解码工作台,提供 147 项工具入口、最多 16 步组合配方,并加入智能多层解码与 AI 辅助分析。Agent 现支持最多 4 个聊天并行执行,同一聊天内追加任务按顺序处理,第 5 个任务显示「等待空位」。该版本还新增页面情报、智能解码、智能渗透与钓鱼邮件研判四个官方页面助手,并支持 MCP 联动。
Modular 在 GitHub 开源了 Modular Platform 的核心组件,包括 MAX 框架和 Mojo 语言。仓库涵盖 Mojo 编译器与标准库、MAX 加速器库、兼容 OpenAI 接口的 MAX 推理服务器,以及基于 Python 的 MAX 模型流水线。目前接受对 Mojo 标准库、MAX 加速器库和模型架构的贡献,但暂不接受对 Mojo 编译器的贡献。
有人用 GPT-6 Astra(reasoning effort 设为 High)配合 Codex 和 T3 Code,把一台第 10 代 Kindle Basic 越狱并改造成照片相框,项目名为 KindleCTL。
inference-sh 推出官方 Swift SDK sdk-swift,让 iOS、macOS 和服务端 Swift 应用可运行 AI 应用、与 AI 智能体对话并流式输出。
陈彦彤(Bob Chen)开源个人品牌站 ai-lecturer-bob,用 Astro 6 + React 19 Islands 模式与 Tailwind CSS 4 构建,部署在 GitHub Pages。
创研台 InnoForge 开源,面向开发者提供从技术想法到专利保护的 16 步全自动创新验证流水线,支持断点续跑与 SSE 进度推送。工具同时检索 SerpAPI、Google Patents 与本地数据库并级联回退,内置 DeepSeek、智谱 GLM、通义千问等 9 个 AI 服务商预设,主服务商失败自动切换。
HermesMade 扫描 6 个 AI/tech 子版块、提取 343 条痛点信号并归纳出 8 个痛点,据此开源了 6 个独立 CLI 工具,可用 bash install.sh 一键安装。
Orka 是一个在 Kubernetes 上运行 AI 智能体任务的开源项目,用户写一份 YAML Task,Orka 就在 Pod 中执行,并通过 REST API、CLI 或内置 dashboard 读取结果。
Apple 研究团队提出 Minions,一个将多台 macOS 设备上闲置的 Apple Silicon GPU 聚合起来、执行大规模机器学习推理的动态分布式虚拟 GPU 云。系统支持灵活的 GPU 推理任务执行、容错和高效资源利用,让团队无需额外采购 GPU 即可复用现有硬件。研究称,在集中式 GPU 资源受限的环境中,闲置 macOS 设备可转化为实用的分布式 GPU 推理平台。
VelvetSharp 是一款轻量级 Unity C# IDE,作为 Rider、Visual Studio 和 VS Code 的替代方案,当前版本为 Phase 8(build 8.0.0)。
opensim-stack 发布 opensim-spawner,一个通过严格 profile 创建并协调 OpenSim 模拟器与机器人容器的 HTTP API 服务,同时为 OpenSim AI Stack 提供管理员和用户 Web 界面。
Claude Notify 是一款 Windows 任务栏小工具,在 Claude Code 完成回复后弹出通知,显示最多 30 词的消息摘要,点击可跳转到 VS Code 中对应的项目对话窗口。
当前 neocloud 市场结构是一种人为的失衡,将随时间衰减并走向整合,终局是算力集中于最靠近需求、资本成本最低的一方。四大 hyperscaler 2026 年资本开支指引约 7200 亿至 7450 亿美元,高于 2025 年的约 4100 亿美元,加上 Oracle FY27 约 700 亿美元,需求顶端接近每年 8350 亿美元。
AWS 发布 Lambda Web Functions,允许把 Express、Hono、Fastify、Next.js 等标准端口监听服务器直接部署到 Lambda,无需改写成事件处理器。
Cognizant AI Lab 开源 Neuro SAN,一个用于构建数据驱动多智能体网络的库,可作库调用或通过 HTTP 服务运行,智能体网络完全用 HOCON 文件描述,让领域专家而非仅程序员也能编写复杂智能体网络。
Zig 0.17.0 的 std.http.Client.connectUnix 存在编译错误,作者通过复制 std 源码、用 git 追踪改动并生成 patch 文件,借助 zig-patch 在构建时打补丁修复。
Vercel Labs 发布 Portless,用稳定的命名 .localhost URL 替代 localhost:3000 这类端口地址,例如 myapp.localhost 和 api.myapp.localhost。
Praxis AI 发布基于 Praxis 构建的 AI 网关,可按请求内容路由,识别 OpenAI Responses、Chat Completions 与 Anthropic Messages 流量,并按 API 格式、模型或 MCP 工具名选择后端。
tryAGI 发布基于 DeepInfra 官方 OpenAPI 规范自动生成的 C# SDK,支持全部 DeepInfra API 端点,包括目标检测、Token 分类、图像分类与 Fill Mask 等。
Terax 是一款基于 Tauri 2 + Rust 和 React 19 构建的轻量开源终端优先 AI 原生开发环境(ADE),体积约 7-8 MB,无遥测、无需账号。
embodiOS 发布 v0.9.0「Galvani」,将量化 LLM 直接编译进裸机 x86_64/aarch64 内核,单个 embodios.elf 文件同时是操作系统和模型,无需 Linux、libc 或用户态依赖。
Filed 联合创始人 Atul 介绍了团队用决策模型 Perplexity decider(与 TypeSafe 的 Jev 同类)审查编码智能体产出的做法:把每条代码规范写成 rules.yaml 中的是非题,按目录嵌套存放,智能体改代码前先读取适用规则,改完后由 CLI 一次性提交 diff 与全部问题,模型返回每条规则的概率,低于 80% 的成为提示。
Janas-LLM 是一个用 C 编写、除 C 库外无依赖的推理工具,把权重留在磁盘上,按 token 需要的专家从 NVMe SSD 流式读取,让 80B 参数的 MoE 模型在 32 GB 内存的笔记本上运行。