Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，总参数量 816B、支持 1M token 上下文
Meta 于当地时间 10 月 15 日发布开放权重 AI 模型 Muse Spark Open，官方宣称其为迄今能力最强的美国开放权重模型。该模型采用原生多模态架构，总参数量 816B（激活参数 42B），支持 1M token 上下文窗口，专为代码构建与智能体协作设计。
#多模态
RadarAI同新闻AI 评分7878 RadarAI精选AI 评分7878 快手可灵 AI Kling 4.0 全量上线，单次生成视频最长 30 秒
快手可灵 AI 宣布 Kling 4.0 正式全量上线 klingai.com，单次生成视频最长可达 30 秒，视频可多次续拍延展至 2 分钟。
推荐理由：可灵 Kling 4.0 全量上线并接入 MCP/CLI，读者可据此判断视频生成在时长与工作流接入上的变化。
GitHubAI 评分3838 短视频工厂：开源桌面端 AI 短视频批量剪辑工具
YILS-LIN 开源桌面端应用「短视频工厂」，可通过提示词文本加视频分镜素材自动批量剪辑产品营销与泛内容短视频。工具集成文案生成（兼容通用 OpenAI 接口格式）、EdgeTTS 语音合成、自动混剪与字幕特效，支持中文、英文等多语言，完全本地化运行，提供 Windows、macOS 和 Linux 版本。
GitHubAI 评分6060 LocalMiniDrama v1.2.8 发布：本地离线 AI 短剧工具接入 Agnes AI 与画布模式
开源项目 LocalMiniDrama 发布 v1.2.8，用纯 JavaScript 搭建本地优先的 AI 短剧工具，素材存于 SQLite 与本地文件、不上云。
RadarAIAI 评分6262 fal 更新 Flux 3 Video 与 Upscaler，支持原生 2K 和 4K 视频生成
fal 在平台上更新 Flux 3 Video 和 Upscaler，新版本支持原生 2K 和 4K 视频生成。更新覆盖 text-to-video、image-to-video 和 video-to-video 三种工作流，5 秒 4K 视频约 2 分钟即可生成。
RadarAIAI 评分5858 OmniHuman V2 上线 fal，支持单图加音频生成说话视频
OmniHuman V2 正式上线 fal，可从单张图片和一段音频生成说话视频，并让口型与表情同语音同步。该模型还支持可选提示词来引导表演。
RadarAIAI 评分5858 OpenRouter 上线 FLUX 3 Video 4K 视频生成与视频放大工具
OpenRouter 上线 Black Forest Labs 的两项能力，upscaler 可将已有视频重渲染为 4K，FLUX 3 Video 支持从提示词或图像生成 4K 视频，分辨率由此前的 1080p 提升。两项能力定价为 $0.41/s，均以 early access 形式在 OpenRouter 开放一周。
RadarAIAI 评分3838 Nemotron 上线 Perplexity
NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super VL 已在 Perplexity 上线，面向 Pro 和 Max 订阅用户开放，同时接入 Agent API。Perplexity CEO Aravind Srinivas 称 Nemotron 是美国领先的开源多模态模型之一。
RadarAIAI 评分6262 ElevenLabs 推出 Instant Soundtracks，一步为视频生成配乐和音效
ElevenLabs 推出 Instant Soundtracks，可一步为视频添加音乐和音效。上传素材后模型生成原创配乐，并自动在合适时间戳放置音效；还可将原音频作为参考，使新配乐风格与之匹配。该功能已在 ElevenCreative、elevenmusic_io 和 ElevenAPI 开放使用。
RadarAIAI 评分4040 FLUX 3 超分上线 Higgsfield
来自 @bfl_ai 的 FLUX 3 Upscaler 已在 Higgsfield 上线，速度比之前快 50%、价格便宜 50%，可对任意视频进行超分和锐化。FLUX 3 Video 现支持原生 2K 和 4K 生成，该功能现已可用，Higgsfield 享有 7 天独家访问权。
RadarAIAI 评分6262 OpenCode 免费开放 Nemotron 3.5 Super VL
OpenCode 宣布 Nemotron 3.5 Super VL 现已在平台免费可用。该模型为 NVIDIA 最新开源模型，总参数 120B、激活 12B，支持多模态，面向长时间运行的 Agent 场景构建。
RadarAIAI 评分7474 Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，可在 Mac 本地运行
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开放权重模型，拥有 816B 参数和 1 million token 上下文窗口，原生多模态，面向复杂编码和智能体任务。
Apple Machine Learning ResearchAI 评分2626 Apple 提出 SSR：基于选择的结构化推理，让多模态搜索智能体更高效
Apple 提出 Selection-based Structured Reasoning（SSR）框架，将推理从开放式生成改为从预设自然语言候选推理中按似然度选择，无需辅助任务头，并借助共享上下文 KV cache 并行打分。在 2B 和 4B 模型、七个多模态搜索基准上，SSR 平均成功率与同规模领先搜索智能体相当，单轮推理延迟降低超 90%，每题模型总推理延迟降低 28–54%。
The Decoder同新闻AI 评分7878 Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重模型，816B 参数对标 Qwen、GLM 和 Kimi
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开源权重模型，面向编码和智能体任务，拥有 8160 亿参数（420 亿激活）、最高 100 万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。
RadarAIAI 评分4747 World Labs 展示 Atlas 相机路径控制
World Labs 展示 Atlas 如何以像素级精度控制相机路径。Atlas 测试版访问已开始逐步开放。
RadarAI同新闻AI 评分7878 Meta 发布开源模型 Muse Spark Open，Unsloth 提供 2-bit GGUF 量化版
Meta 发布新的 SOTA 开源模型 Muse-Spark-Open-816B-A42B，支持文本、图像、视频和音频输入，上下文窗口达 1M，权重今日开放。Unsloth 提供 Dynamic 2-bit GGUF 量化版，可在 256GB RAM/VRAM 配置上于 Mac Studio 运行，1-bit 至 8-bit 对应 180-870GB 内存需求。
RadarAIAI 评分6060 Google 称 Gemini 4 Argon 将 NASA 8 万份档案转为幻灯片
Google 表示 Gemini 4 Argon 能在几分钟内把杂乱数据变成干净的可视化叙事，它处理了 NASA 开放档案中的 80,000 个文件，涵盖 CSV、图像、PDF、网页文章、XML 日志和原始视频。该模型依据严格的设计规范生成了一份 Google Slides 演示文稿。
RadarAI同新闻AI 评分7979 Meta 开源 Muse Spark Open 权重，816B 总参数、1M 上下文
Meta 发布 Muse Spark Open 的开放权重，基于 8 月发布的 Muse Spark 1.2，已在 Hugging Face 上以 Muse Model License 提供。
RadarAI精选AI 评分8282 Meta 开放权重模型 Muse Spark Open 上架 OpenRouter
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，现已可在 OpenRouter 使用，定位为面向编码与智能体工作的美国最强开放权重模型。模型总参数 816B、激活 42B，支持 1M token 上下文窗口，原生多模态，支持图像、视频、音频和 PDF 输入。OpenRouter 定价为输入 $1.25/M、输出 $4.25/M。
推荐理由：OpenRouter 上架该开放权重模型并给出定价与输入模态细节，读者可据此评估接入成本与适用场景。
RadarAIAI 评分5858 fal 发布 fal Worlds 实时 AI 世界生成平台
fal 发布 fal Worlds，一种实时创建并交互 AI 生成世界的新方式。用户可构建角色、探索环境、导演场景，世界会随用户行动实时响应。平台支持上手体验 LingBot World、H3 Max Director 等前沿世界模型。
RadarAIAI 评分7171 Thomas Wolf 转评 Muse Spark Open，称其为迄今最强美国开源权重模型
Thomas Wolf 转发并评论 Muse Spark Open 的发布，称其为迄今最强美国开源权重模型。引用内容称该模型总参数 816B、激活 42B、上下文窗口 1M token、原生多模态，面向编码与长程智能体任务。配图显示其在 JobBench 61.8、HLE-Diamond 26.1、Terminal-Bench 2.1 76.4 等基准上领先所列对比模型。
RadarAI同新闻AI 评分7979 Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，与 Apple 合作支持 Mac Studio 本地运行
Meta 发布 Muse Spark Open 开放权重模型，称其为迄今能力最强的美国开放权重模型，权重今日放出。该模型为原生多模态模型，总参数量 8160 亿，Meta 称其擅长长时程任务、复杂软件工程和多步推理。
RadarAIAI 评分7676 Meta 发布 Muse Spark Open，已上架 Arena 的 Agent Arena 与 Code Arena
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，816B 总参数、42B 激活参数，1M token 上下文窗口，原生支持文本、图像、视频、音频多模态，主打编程与智能体长周期任务。
RadarAI同新闻AI 评分8080 Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，816B 参数对标 Qwen、GLM 和 Kimi
Meta 在 Llama 系列之后重返开源权重领域，发布 Muse Spark Open，称其为最强美国开源权重模型，拥有 816B 参数（42B 激活），支持最高 100 万 token 上下文和文本、图像、视频、音频。
Together AI Blog精选AI 评分7878 Meta Muse Spark Open 上线 Together AI，支持 1M token 上下文与智能体编码
Meta 的 Muse Spark Open 已在 Together AI 上线，Together AI 是其 Day 0 发布伙伴。该模型面向长时程智能体编码工作流，具备 1M token 上下文窗口、长时程自主规划与自我纠错、可协调子智能体、跨桌面移动端与浏览器的 computer use 与多模态浏览，并接受文本、图像、音频和音视频输入，还会在执行前说明意图。
推荐理由：官方给出 Muse Spark Open 的上下文窗口、定价与调用方式，可据此判断它在长时程编码智能体上的可用性。
vLLM Blog精选AI 评分7878 vLLM 为 Meta Muse Spark Open 提供 Day 0 支持
vLLM 与 Meta Superintelligence Labs 合作，在 Muse Spark Open 发布当天为其提供 Day 0 支持。
推荐理由：vLLM 在发布当天给出 Muse Spark Open 的部署命令、量化格式与 DSpark 投机解码配置，可据此评估 1M 上下文的生产落地成本。
PyTorch Blog精选AI 评分8585 Meta 开源 Muse Spark Open：816B 总参数、42B 激活的编码与智能体模型
Meta 发布 Muse Spark Open 的开放权重，这是一个 816B 总参数、42B 激活的模型，上下文窗口 1M tokens，已在 Hugging Face 上以 Muse Model License 提供。
推荐理由：Meta 开源 816B 总参数、42B 激活的编码与智能体模型，并给出 Helion 内核与 TorchTitan 微调路径，可据此评估开源权重模型的部署与二次训练成本。
RadarAIAI 评分7171 Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 74B-A9B，登顶美国开源权重模型
Artificial Analysis 评测显示，Nvidia 的 Nemotron 3.5 Super VL 在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 26，成为领先的美国开源权重模型，智能是上代 Nemotron 3 Super（13）的两倍，且每任务输出 token 减少约 60%。
RadarAIAI 评分5555 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 多模态模型上线 fal 平台
fal 宣布 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 多模态模型上线其平台，该开源权重模型总参数 120B、每 token 激活 12B，面向视觉推理和智能体工作流。能力涵盖图像、文档和视频理解，以及视觉推理、工具调用、文档智能和 AI 智能体场景。NVIDIA 称该模型将推理与工具使用同文本、图像、文档和视频理解结合，用于长时间运行的 AI 智能体。
RadarAIAI 评分3939 Google Antigravity 新增 Biomolecular Structure Viewer 并演示抗菌肽发现流程
Google DeepMind 为智能体开发平台 Google Antigravity 新增内嵌的 Biomolecular Structure Viewer 3D 可视化工具，研究者与智能体可在共享视觉状态上协作。
RadarAIAI 评分6666 Microsoft AI 公布 MAI-Base-2 预训练细节，2.8T 参数 MoE 模型 FLOPs 效率达 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4.2 至 12.3 倍
Microsoft AI 宣布完成 MAI-Base-2 预训练，这是一个 800 亿激活、2.8T 总参数的 MoE 基础模型，在留出评测中 BPB 低于所测全部开放权重模型，预训练 FLOPs 效率比 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4.2 至 12.3 倍。
RadarAIAI 评分7676 Nvidia 发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，并推出两款 Bolt 端侧模型
Nvidia 发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，总参数 120B、每 token 激活 12B，采用混合专家架构，面向需在后台持续处理文本、图像、文档和视频的企业级智能体。
RadarAIAI 评分7171 Google 演示 Gemini 4 Argon 的机器人全流程用法
Google 展示 Gemini 4 Argon 如何覆盖机器人控制、仿真训练与数据评估的完整流程，Spot 机器狗先在 MuJoCo 仿真中练习踩踏板扔易拉罐再上真机。
RadarAIAI 评分6262 Google Gemini 演示用 Gemini 4 Argon 在 Canvas 中搭建 3D CAD 工作台
Google Gemini 演示用 Gemini 4 Argon 为家具制作 3D 打印配件。用户上传带大致尺寸的照片后，可在 Gemini 的 Canvas 中构建交互式 3D CAD 工作台，探索不同风格、用滑杆实时调整，并导出可打印的 STL 文件。
The DecoderAI 评分7171 Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开源多模态模型，并推出两款本地 Bolt 模型
Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL，这是一个 1200 亿参数的开源多模态模型，面向持续在后台运行的企业智能体，处理文本、图像、文档和视频。
vLLM Blog精选AI 评分6262 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 发布，vLLM 首日支持
NVIDIA 发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，采用 120B 总参数、12B 激活参数的 MoE 架构，支持文本、图像、文档和视频输入，输出文本。
推荐理由：原文给出模型架构、部署配置与吞吐对比，读者可据此判断多模态智能体推理的落地成本。
Ars Technica · AIAI 评分4040 YouTube Music 上线生成式 AI 标注，区分真人歌手与 AI 音乐
YouTube Music 开始为生成式 AI 音乐添加标注，帮助用户区分真人歌手与 AI 生成内容，该标注即将推广至 YouTube。
NVIDIA Newsroom精选AI 评分7474 NVIDIA 扩展 Nemotron 家族，发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 系列模型
NVIDIA 发布开放模型 Nemotron 3.5 Super VL，1200 亿参数，主打多模态智能体任务，官方称其吞吐量最高可达同类模型的 5 倍，精度接近 NVIDIA 最大推理模型而参数量约为其五分之一。
推荐理由：NVIDIA 一次放出三款覆盖数据中心到端侧的开放权重模型，并列出各行业后训练案例，可据此判断开放模型在企业智能体部署中的位置。
NVIDIA Technical Blog同新闻AI 评分6262 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 多模态模型，面向专用智能体
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，一个面向专用工作流的开放可定制多模态模型，采用 120B 参数 MoE 架构、激活 12B 参数。该模型针对持续运行的智能体场景，单次请求可能涉及读取文档、跨来源核对信息、遵循公司政策并调用多个工具。
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RadarAIAI 评分6262 消息称阿里 Qwen 将集成到中国区 Apple Intelligence，覆盖 iOS 等多平台
据知情人士消息，阿里 Qwen AI 将被集成到中国用户的 Apple Intelligence 中，覆盖 iOS、iPadOS、macOS 和 visionOS，提供文本与图像理解及内容生成能力，无需切换应用。该消息来自知情人士，两家公司均未确认。