Meta 开源 Muse Spark Open 权重，816B 总参数、1M 上下文
Meta 发布 Muse Spark Open 的开放权重，基于 8 月发布的 Muse Spark 1.2，已在 Hugging Face 上以 Muse Model License 提供。
#开源/仓库
RadarAI同新闻AI 评分7979 RadarAIAI 评分7171 Thomas Wolf 转评 Muse Spark Open，称其为迄今最强美国开源权重模型
Thomas Wolf 转发并评论 Muse Spark Open 的发布，称其为迄今最强美国开源权重模型。引用内容称该模型总参数 816B、激活 42B、上下文窗口 1M token、原生多模态，面向编码与长程智能体任务。配图显示其在 JobBench 61.8、HLE-Diamond 26.1、Terminal-Bench 2.1 76.4 等基准上领先所列对比模型。
RadarAIAI 评分5858 Cheng Lou 开源 Handwired：手写权重把程序逻辑变成无需训练的神经网络
Cheng Lou 开源玩具项目 Handwired，把程序中的 if-else 和循环手写成神经网络权重，无需训练，输出与对应 JavaScript 程序完全一致，可在浏览器运行。
GitHubAI 评分6262 AgenticSeek：可完全本地运行的 Manus 替代方案开源
AgenticSeek 是一个 100% 本地运行的 Manus AI 替代方案，支持语音交互，可自主浏览网页、编写代码并规划任务，所有数据留在本机。
GitHubAI 评分6868 Obot 开源平台发布：统一治理 MCP 服务器、模型与智能体访问
Obot 是一个开源平台，供组织管理、保护和治理其 AI 生态，提供连接 AI 客户端与模型和工具的共享基础设施、分发经批准的 MCP 服务器与技能、管理智能体访问与凭证、运行托管 AI 工作负载，并记录托管服务和用户设备上的活动。
GitHubAI 评分2828 Oracle 发布 oracle-ai-developer-hub：面向 Oracle AI Database 与 OCI 的 AI 开发资源库
Oracle 开源 oracle-ai-developer-hub 资源库，汇集用 Oracle AI Database 与 OCI 服务构建 AI 应用、智能体和系统的示例代码、Notebook 与指南。
vLLM Blog精选AI 评分7878 vLLM 为 Meta Muse Spark Open 提供 Day 0 支持
vLLM 与 Meta Superintelligence Labs 合作，在 Muse Spark Open 发布当天为其提供 Day 0 支持。
推荐理由：vLLM 在发布当天给出 Muse Spark Open 的部署命令、量化格式与 DSpark 投机解码配置，可据此评估 1M 上下文的生产落地成本。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6060 Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，可在自己的 AWS 账户中部署为 SageMaker AI 端点。
推荐理由：Meta 的编码优化开源模型接入 SageMaker JumpStart，文中给出两种量化变体的实例选型与部署步骤，可据此估算自托管成本。
Comfy Blog精选AI 评分7474 Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein：5.6B 开源权重模型
Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein，这是 FLUX 3 家族中紧凑的开源权重模型，参数量 5.6B，保留大尺寸 FLUX 3 Image 的边界框等控制功能，并提供未蒸馏的 Base 版和低延迟的 Distilled 版。
推荐理由：原文给出 5.6B 开源权重的量化加速数据与消费级 GPU 实测，可据此判断本地图像生成的成本变化。
PyTorch Blog精选AI 评分8585 Meta 开源 Muse Spark Open：816B 总参数、42B 激活的编码与智能体模型
Meta 发布 Muse Spark Open 的开放权重，这是一个 816B 总参数、42B 激活的模型，上下文窗口 1M tokens，已在 Hugging Face 上以 Muse Model License 提供。
推荐理由：Meta 开源 816B 总参数、42B 激活的编码与智能体模型，并给出 Helion 内核与 TorchTitan 微调路径，可据此评估开源权重模型的部署与二次训练成本。
Hacker NewsAI 评分6262 用 AI 逆向工程硬件：作者开源 hw-harness 驱动开发工具
GNOME 开发者 ErenayDev 分享用 Claude 逆向工程硬件的实践，并开源了通用工具 hw-harness。
RadarAIAI 评分5252 Grok Bot 工程负责人 Lauren Tan 发布个人 Agent 工程技能集 pstack
Grok Bot 工程负责人 Lauren Tan 发布 pstack，这是她个人用于严谨、自主 Agent 工程的技能集，会持续调优和简化。用法包括运行 /setup-pstack 选择预算、在提示词前加 /poteto-mode、用 /poteto-help 查询技能。该技能集已上架 Grok Bot 和 Cursor 插件市场，源码在 GitHub。
RadarAIAI 评分4848 Microsoft Research 发布 zkVM 系统 Magnetar，比现有最快系统平均快 10 到 39 倍
Microsoft Research 发布零知识虚拟机 Magnetar，可直接证明用 Rust、Go 或 C 编写的 RISC-V 程序，在 15 个基准程序上平均比现有最快 zkVM 快 10 到 39 倍。在笔记本电脑上每秒可证明 720 万至 870 万条处理器指令，证明约 12 毫秒内可验证，安全性只依赖 SHA-256 或 SHA-3 等标准哈希函数，无需受信任设置或椭圆曲线。
RadarAIAI 评分6666 Thesys 发布开源框架 OpenUI 1.0，让智能体在应用内生成可运行界面
Thesys 发布开源框架 OpenUI 1.0，允许智能体在应用内创建可运行的界面，模型可编写一种紧凑 UI 语言，在回答仍在生成时就渲染到屏幕。在其自建的 46 个界面 brief、六款模型的基准上，OpenUI 比 Vercel 的 json-render 少用 58% 输出 token，比 Google 的 A2UI 少 52%。
RadarAIAI 评分7171 Perplexity 开源 Agent 沙盒平台 SPACE，Apache 2.0 许可发布
Perplexity 宣布开源 SPACE，即运行 Perplexity Computer 中每项任务的沙盒平台，已在 GitHub 以 Apache 2.0 许可发布。SPACE 为每个 Agent 任务提供独立的 Firecracker microVM，并从 VM 外部控制凭证和出站流量。
GitHubAI 评分3838 Laravel Boost：为 AI 辅助开发提供 Laravel 专属上下文
Laravel 推出 Boost，通过提供 AI 生成高质量 Laravel 专属代码所需的上下文与结构，加速 AI 辅助开发。该项目为开源软件，采用 MIT 许可证，官方文档已上线 Laravel 官网。
GitHubAI 评分1515 sanidhyy/duolingo-clone：基于 Next.js 16 与 React 19 的 Duolingo 克隆项目
sanidhyy/duolingo-clone 是一个用 Next.js 16、React 19 和 Drizzle ORM 搭建的 Duolingo 克隆应用，集成 Clerk 认证、Neon PostgreSQL 数据库与 Stripe 支付。
GitHubAI 评分5858 Curvine 开源 AI 原生分布式缓存文件系统，基于 Rust 构建
CurvineIO 开源 Curvine，一个用 Rust 编写的高性能分布式缓存文件系统，在云对象存储之上提供完整 POSIX 语义，并内置内存到 SSD 再到 HDD 的多级缓存。
GitHubAI 评分4848 AI Factory：一条命令搭建 AI 驱动的开发环境
AI Factory 是一个零配置 AI 开发环境工具，运行 `ai-factory init` 即可自动安装技能、配置 MCP 服务器并接入 AI 智能体。
Hacker NewsAI 评分2222 Libreboot 26.10 "Ominous Olive" 发布，新增 UEFI 与 Chromebook 支持
Libreboot 26.10 "Ominous Olive" 发布，默认改用 MrChromebox EDK2 作为 UEFI payload，并导入 MrChromebox 全部 233 款 Chromebook 主板支持，本版本仅提供源码、需自行编译。
Hacker NewsAI 评分2828 DEsk：采用拟物化设计的 Linux Wayland 桌面环境发布 v0.1.2 Beta
DEsk 发布 v0.1.2 Beta，这是一个基于 Wayland 的 Linux 桌面环境，采用 iOS 6 式写实拟物设计：窗口是胡桃木桌上的纸张，dock 是抽屉，应用放在书架上，通知投进邮筒。房间由 GPU 光线追踪渲染（GLES 3，CPU 追踪兜底），提供 Debian、Ubuntu、Arch、Fedora 安装脚本，设置与数据可跨版本保留。
RadarAIAI 评分3838 Open Science 1.0.0 发布：让所有人都能参与 AI 驱动的科学研究
Open Science V 1.0.0 正式发布，为任何人提供利用 AI 进行科学研究、记录实验并分享结果的开放平台。平台支持将研究封装成 .science 软件包，方便其他研究人员检查、重现并在此基础上继续探索，旨在促进研究透明度与协作。
RadarAIAI 评分3030 阶跃星辰 Step Code 更新至 v0.1.4
阶跃星辰将开源智能体框架 Step Code 更新至 v0.1.4，该框架围绕 Step 5 Preview 构建，帮助智能体在漫长复杂任务中牢记目标、持续取得进展，并对照可验证结果检查任务是否真正完成。开源以来已发布四个版本，约每 3 个工作日一次，主要由社区反馈驱动。
RadarAIAI 评分5858 TypeLLM 发布开源工作流模型，单次 API 调用执行类型化工作流
TypeLLM 发布开源工作流模型，可将整个工作流作为一次 API 调用执行，把 JSON Schema 转成依赖图并在单一共享上下文上运行。它基于 SGLang 做约束解码，enum/boolean 只给一个打分 token、数字限定位数、依赖图复用缓存前缀，因此无需改动权重即可从原生 Qwen checkpoint 获得 schema 保证的输出。
RadarAIAI 评分7171 阶跃星辰展示 Step 5 Preview 在 NVIDIA GB300 上的推理性能
阶跃星辰表示 Step 5 Preview 在 NVIDIA GB300 上推理表现出色，并期待开发者用它构建应用。其转发的 NVIDIA 内容称该模型是阶跃星辰规模最大的开放权重发布，采用 600B MoE 架构，可处理最长 24 小时的 Agent 任务，在 GB300 上使用 NVFP4 达到近 8K tokens/sec/GPU。
RadarAIAI 评分7171 阶跃星辰开源 Step 5 Preview 权重，华为昇腾、沐曦、壁仞、摩尔线程提供 0Day 支持
阶跃星辰开放 Step 5 Preview 模型权重，包含 BF16 与 FP8 两个版本，已上线 Hugging Face 和 ModelScope，开发者可通过 vLLM 或 SGLang 部署兼容 OpenAI 接口的 API 服务，也可用 Transformers 离线推理。
RadarAIAI 评分5858 ExecuTorch 新增 Arm Cortex-M CPU 后端，PyTorch 模型可直接部署到微控制器
PyTorch 官方与 Arm 合作推出 ExecuTorch 的 Cortex-M 后端，PyTorch 模型无需转换为其他框架格式即可直接运行在 Arm Cortex-M CPU 上，并通过 CMSIS-NN 加速，单一工作流覆盖 Scalar、DSP 和 MVE/Helium 全部能力层级。
PyTorch Blog精选AI 评分6060 ExecuTorch 推出 Arm Cortex-M CPU 后端，PyTorch 模型可直接跑在 MCU 上
PyTorch 官方博客发布 ExecuTorch 的 Arm Cortex-M 后端，让 PyTorch 模型无需转换格式即可直接运行在 Cortex-M CPU 上，并通过 CMSIS-NN 加速，覆盖 Scalar、DSP 和 MVE/Helium 全部能力档位。
推荐理由：ExecuTorch 新增 Cortex-M 后端，给出各能力档位与 MLPerf Tiny 实测数据，可据此评估 MCU 端部署路径。
RadarAIAI 评分2222 蚂蚁百灵致谢 atomic.chat 本地测试 Ling-3.1-flash
蚂蚁百灵（Ant Ling）致谢 atomic.chat 在本地测试 Ling-3.1-flash，并分享 LEGO 埃菲尔铁塔演示。atomic.chat 称 Ling 3.1 Flash 已开源权重，在同一 Three.js 提示词下击败 GPT-6 Luna，成本便宜 2.8 倍。
RadarAIAI 评分3636 AIPOCH 发布 Open-Science V1.0.0 科研工具
AIPOCH 推出 Open-Science V1.0.0，面向所有有研究想法的人，支持从资料检索、分析计算到结果审阅的完整研究流程。该工具通过 .science 打包分享研究记录和文件版本，方便其他研究者在已有工作基础上继续探索，让研究工作可被检查和复现。
GitHubAI 评分3030 EventCatalog：面向软件架构的 source-available 文档工具
EventCatalog 是一款面向软件架构的 source-available 文档工具，可记录领域、服务、消息与 schema，并内置 AI 聊天与 MCP server，支持用自然语言查询架构。
GitHubAI 评分4242 Versus Incident：AI SRE 智能体自动检测系统异常
VersusControl 开源 Versus Incident，一款 AI SRE 工具，其 AI SRE Agent 可读取日志、指标和 traces，学习正常模式后自动对全新错误或异常创建 incident，无需维护告警规则。
GitHubAI 评分5858 Nexent v2.0 发布：零代码生成生产级 AI 智能体的开源平台
ModelEngine-Group 在 GitHub 发布 Nexent v2.0，这是一个基于 Harness Engineering 的零代码平台，用自然语言描述需求即可生成可执行的生产级 AI 智能体。
arXiv cs.AIAI 评分2626 ViTeX-Bench：高保真视频场景文本编辑基准发布
ViTeX-Bench 是一个面向视频场景文本编辑的基准套件，包含 387 个真实 720p 视频（230 个配对编辑用于训练、157 个冻结评测集）和覆盖文本正确性、视觉时序质量、编辑局部性的 13 项指标三轴评测协议。团队同时开源 ViTeX-Edit-14B 参考编辑器，在配对训练集上微调并采用运动对齐的字形-视频条件，CharAcc 达 0.688，为所评测视频原生编辑器中最高均值。
arXiv cs.AIAI 评分2424 Eval4DiRec：面向扩散模型推荐系统的统一系统化评估框架
Eval4DiRec 是首个专为扩散模型推荐系统设计的统一开源评估框架，支持 5 种推荐场景下的 14 个代表性扩散推荐模型，提供一致可复现的实验设置。基于该框架的大规模基准测试揭示了扩散模型在推荐任务上的强劲潜力，同时暴露了显著影响性能的关键因素与实际挑战。该工作已被 ACM TKDD 接收，代码与数据已公开。
arXiv cs.AIAI 评分3232 用规模缩小差距：Scaling Point-in-Time 语言模型实现嵌入向量的经济评估
研究者用 FineWeb 中 1 万亿按时间过滤的 token 训练了最高 4B 参数的 decoder-only Transformer，构建了覆盖 2013-2024 的逐月模型检查点，以消除训练数据中的未来信息泄漏。
arXiv cs.AIAI 评分3737 自我对弈加少量人类数据，让驾驶策略学会类人自主性
一项被 CoRL 2026 接收的研究提出，在最小安全到达奖励之上把人类演示当作正则化目标，仅用 30 分钟人类演示数据（比同类模仿学习方法少 2500 倍）即可让自我对弈训练出的驾驶策略与人类轨迹协调一致。该方法在单块消费级 GPU 上 15 小时完成训练，缓解了纯自我对弈策略行为约定与人不兼容的问题。
arXiv cs.AIAI 评分3838 超越 GRPO 与在线策略蒸馏：语言模型后训练的稀疏到稠密奖励原则
研究提出"奖励密度原则"：稀疏序列级奖励适合让强模型探索发现更优行为，稠密 token 级教师监督则适合将行为压缩进小部署模型，稀缺标注数据应先用在上游最强教师上。
arXiv cs.AIAI 评分2222 Pickalo：用 6D 位姿估计实现低成本工业料箱抓取
Pickalo 是一套完全基于低成本硬件的模块化 6D 位姿料箱抓取流水线，腕装 RGB-D 相机主动多视角探索场景，BridgeDepth 处理原始立体流获得精细深度图，Mask-RCNN 仅用合成数据训练完成实例分割，再由零样本 SAM-6D 估计位姿，位姿缓冲模块融合多视角观测以处理对称物体并降低位姿噪声。
arXiv cs.AIAI 评分2929 MoMa-SG：面向开放世界移动操作的铰接式 3D 场景图
MoMa-SG 是一个构建铰接场景语义-运动学 3D 场景图的框架，通过遮挡鲁棒的点跟踪与统一 twist 估计，在单次优化中稳健估计旋转和移动关节参数。研究同时发布 Arti4D-Semantic 数据集，涵盖 62 段真实 RGB-D 序列、600 次物体交互及三种观测范式，并提供容器与内含物体的父子关系标注。在四足机器人和移动操作平台上的真实实验验证了其对日常家居铰接物体的稳健操作能力。