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10月16日周五
  1. RadarAI38

    2026 大模型 API 免费额度汇总清单(建议收藏)

    2026 年 11 家主流大模型平台的免费 API 额度被整理成一份清单,逐项列出额度规模、覆盖模型、有效期与领取入口。清单覆盖阿里云百炼、百度智能云千帆、腾讯云混元、字节火山方舟、NVIDIA NIM、智谱 AI、硅基流动、Kimi 开放平台等平台,方便开发者在低成本前提下试用和选型。

  2. GitHub42

    Chat2DB Community 5.4.0-beta.1 早期预览发布:新增本地 Agent 运行时与 MCP 支持

    Chat2DB Community 发布 5.4.0-beta.1 早期预览版,为 macOS、Windows、Linux 提供安装包,新增可选本地 Agent 运行时,支持技能、外部 MCP 服务器以及文件和终端工具,可在 AI 输入框的运行时选择器中选择 Pi Agent 启用。该版本既非稳定版也非常规 Beta 版,稳定版仍停留在最新构建,常规 Beta 线继续为 5.3.8-beta.x。

  3. RadarAI82

    Meta 发布 Muse Spark Open:816B 开源权重 MoE 模型,支持 1M 上下文

    Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark 模型的开源权重版本 Muse Spark Open,为 816B 总参数、每 token 激活 42B 的多模态 MoE 模型,支持文本、图像、视频和音频输入,上下文窗口 1M token,权重以 BF16 和 NVFP4 格式在 Hugging Face 发布。

    同一新闻,精选展示《Meta 开源 Muse Spark Open:816B 总参数、42B 激活的编码与智能体模型》

  4. RadarAI49

    基于定时任务的 AI 知识库自动化构建实践:用 codex 与 workbuddy 自动存档至 Obsidian

    作者通过设置 codex 和 workbuddy 两个定时任务,分别将开发日报与企微工作聊天记录自动整理并存档至 Obsidian,为 AI 追溯上下文提供高质量数据。该流程把零散的实时信息转化为结构化存档,使后续用 AI 撰写汇报或追溯项目时间线时能获得精准上下文。

  5. RadarAI22

    OpenAI 优化系统并追加算力,减少 Codex / ChatGPT“模型容量上限”报错

    OpenAI 的 Codex / ChatGPT 负责人 @thsottiaux 宣布已上线一系列改动并投入更多算力,修复“所选模型已达容量上限,请尝试其他模型”报错。这是“28 天持续交付”计划第 11 天的公告,除降低报错频率外,报错发生后任务也应能最终自动继续,而非卡住等待用户干预。团队同时邀请仍遇到问题的用户反馈以便进一步排查。

  6. Databricks Blog28

    Databricks Lakehouse//RT 地理空间查询最高提速 38 倍

    Databricks 的 Lakehouse//RT 现已支持 Spatial SQL 与空间 join,在高并发下地理空间查询最高比传统云数据仓库快 38 倍。基于 SpatialBench 的测试显示,单查询并发下最高快 20 倍,即便剔除提升最大的查询,平均仍快 3.5 倍以上,且无需修改代码或新增许可。该功能目前处于 Beta 阶段。

  7. RadarAI22

    GitHub 与 Logitech 合作:用 MX Keypad 探索智能体编程的环境智能界面

    GitHub 与 Logitech 合作,将 GitHub Copilot 应用集成进 MX Keypad,把提交参数化提示词、开启或恢复 Copilot 会话、调用 IDE 命令、触发多步序列等操作映射为可编程按键。双方已就此合作约 18 个月,开发者可自行决定哪些重复动作值得占用一个按键。该集成仍处早期,GitHub 同时提出上下文保留范围、工具调用自动化边界、凭证与密钥作用域等工程问题。