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10月15日周四
  1. vLLM Blog76

    vLLM 提出训练推理逐位一致的 RL 训练方案,DeepSeek-V4-Flash 上 diff 为 0

    vLLM 团队提出让训练前向直接调用 vLLM 推理 kernel 并修改这些高性能 kernel,使 rollout 与训练对每个采样 token 产生逐位相同的 logprob(diff = 0)。

    推荐理由:原文给出训练与推理逐位一致的具体做法与吞吐代价,可据此判断高性能 RL 训练中数值对齐的取舍。

  2. GitHub36

    Memgraph:面向实时 AI 上下文与 GraphRAG 的内存图数据库

    Memgraph 是一款用 C/C++ 构建的高性能内存图数据库,为 GraphRAG 管线、AI 记忆系统和智能体工作流提供图引擎,支持亚毫秒级多跳遍历。它在单一查询层内同时提供内置文本与向量索引,可将检索管线合并为一次原子数据库操作,并兼容 Neo4j 的 Cypher 查询语言、支持 ACID 与高可用。

  3. RadarAI71

    上海人工智能实验室团队用书生 S2 大模型完成三维 Ghys 猜想证明

    上海人工智能实验室访问学者、大湾区大学教授许地生团队依托书生科学多模态大模型 S2,通过人机协同完成困扰数学界 30 余年的三维 Ghys 猜想证明。北京大学董彬、刘若川院士团队用 SHEAF 框架完成形式化验证,论文已发布于 arXiv,形式化代码开源在 GitHub(https://github.com/frenzymath/HolomorphicAnosov)。

  4. RadarAI52

    White Circle 开源 RISE 图像模型红队测试算法

    White Circle 开源了 RISE,一个自动化红队测试算法,用于检测 AI 图像生成器能否被诱导生成其规则禁止的图片。RISE 无需额外训练,底层使用 Qwen、Gemini Flash 等公开模型,通过搜索攻击策略并按通过率给予策略反馈,即使面对几乎全部拦截的模型也能持续学习。代码已开放,防守方可立即用自己的图像模型运行它。

  5. GitHub70

    Agno 发布智能体平台框架与 AgentOS 运行时

    Agno 发布面向智能体平台的框架与运行时,包含用于构建的 Agno SDK、运行智能体的 AgentOS 运行时以及管理平台的 AgentOS UI。平台提供 50+ 端点的生产 API、100+ 集成、基于 JWT 的 RBAC 与多租户隔离,并支持 Docker、Railway、AWS、GCP 等容器化部署,采用 Apache-2.0 许可。

  6. RadarAI50

    Ai2 发布 HiRO-ACEv2:以约 X-SHiELD 三百分之一成本生成全球 3 公里气候数据

    Ai2 发布 HiRO-ACEv2 气候模拟系统,其新降尺度模型 HiROv2 可同时预测多种高分辨率要素,对百万分之一概率的极端风雨压事件高分辨率统计误差在 3% 以内。系统生成全球 3 公里气候数据成本约为 X-SHiELD 的 1/300,10 年模拟中飓风能量与 X-SHiELD 相当。目前仅适用于与 X-SHiELD 对齐的气候,尚不支持更暖未来或 ERA5 等历史数据。