DeepSeek 开源 Harness 项目,主打一切皆插件
DeepSeek 在 GitHub 开源 deepseek-harness 项目,官方描述为 DeepSeek Harness: Everything is a Plugin,即以插件化为核心设计。目前仓库仅提供该定位说明,未披露具体功能与使用方式。
DeepSeek 在 GitHub 开源 deepseek-harness 项目,官方描述为 DeepSeek Harness: Everything is a Plugin,即以插件化为核心设计。目前仓库仅提供该定位说明,未披露具体功能与使用方式。
SemiAnalysis 分析 GLM-5.3 的稀疏注意力对内存的影响,指出稀疏注意力只降低 SDPA 阶段的 KV cache 内存与带宽需求,并不减少整体内存容量占用,top-k 选择仍需完整上下文驻留 HBM。
中美在纽约峰会上同意开启正式 AI 对话,并成立双边贸易委员会。阿里巴巴发布自研 AI 芯片,承诺到 2032 年建成 20GW 的 AI 数据中心容量,同时推出 Qwen 智能体与云产品。DeepSeek 接近完成 75 亿美元融资、年化收入达 10 亿美元,但中国监管机构据报对其与 Moonshot 展开数据安全调查。
SemiAnalysis 分析 DeepSeek 的 Engram 架构:在标准 token 嵌入上增加多 token 查表,让重复局部模式直接取回向量,从而在同质量下降低 HBM 容量需求。
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash,这是一款 552B 参数的 MoE 模型,每个 token 激活 8–16B 参数,在 Terminal-Bench 2.1 的编码与智能体任务上超过 OpenAI GPT-5.6 Sol 和 Moonshot Kimi K3。