arXiv cs.AI· Tobias R. Rebholz, Maxwell Uphoff, Christian H. R. Bernges, Florian Scholten·· 1 天前AI 评分34
个性化算法建议在竞争市场中作为策略信号：Cournot 博弈实验研究
Individualized Algorithmic Advice as a Strategic Signal on Competitive Markets
AI 导读
129 名参与者在 Cournot 数量竞争实验中接收均衡对齐或策略性偏置的算法建议，个性化均衡建议带来更快更稳定的收敛，而合谋性向下偏置的建议导致持续减产和超竞争利润，呈现默契合谋特征。研究表明算法建议即使没有明确沟通也能作为策略信号塑造协调行为，呼应了现实中对算法合谋的担忧。
正文 · AI 翻译
摘要：随着算法日益介入竞争性决策，其影响已超出个体结果，进而塑造战略市场动态。在我们的实验中，我们考察了算法建议如何在一个具有独特、非合谋且可分析追踪均衡的经典经济博弈中影响人类行为。参与者（N = 129）参与了古诺产量竞争，并获得了与均衡一致或存在策略性偏差的算法建议。虽然个性化的均衡建议支持稳定收敛，但合谋性向下偏差的建议导致了持续的生产不足和超竞争利润——这正是默契合谋的标志。参与者的产量向个性化均衡建议收敛的速度比向集体均衡建议更快、更一致，这可能是因为前者具有客观质量优势或更高的感知所有权。这些发现表明，算法建议可以作为一种战略信号发挥作用，即使没有明确沟通也能塑造协调。研究结果呼应了现实世界对算法合谋的担忧，并强调了在竞争环境中对算法决策支持系统进行精心设计和监督的必要性。
| 主题： | 人机交互（cs.HC）；人工智能（cs.AI）；计算机与社会（cs.CY）；计算机科学与博弈论（cs.GT）；一般经济学（econ.GN） |
| 引用为： | arXiv:2511.09454 [cs.HC] |
| （或本版本的 arXiv:2511.09454v3 [cs.HC]） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2511.09454 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Tobias R. Rebholz [查看邮箱]
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2025年11月12日星期三 16:14:27 UTC（764 KB）
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2026年8月31日星期一 19:46:28 UTC（1,178 KB）
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2026年11月10日星期二 19:37:11 UTC（1,115 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org