RadarAI· X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)·· 10 天前AI 评分58
斯坦福论文 DeLM 提出去中心化多智能体框架，复杂编码任务速度最高达 2.49 倍
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斯坦福一篇新论文提出去中心化多智能体框架 DeLM，用共享上下文和任务队列取代中央协调智能体，智能体异步认领任务并实时共享发现。
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Rohan Paul· @rohanpaul_ai · X·2026-10-08 14:48· 4 小时前AI 评分55
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斯坦福论文提出 DeLM，用共享上下文和任务队列取代中央协调智能体，智能体异步认领任务并实时共享发现。
正文
斯坦福的一篇新论文刚刚证明，去中心化多智能体系统在复杂编程任务上可以击败 Claude Code 和 Codex，运行速度最高提升 2.49 倍！
DeLM 解决了多智能体系统中的一个关键瓶颈：重复工作和等待其他智能体所浪费的时间。
DeLM 用共享上下文和任务队列取代了中央协调智能体。智能体独立认领任务，在发现时即时共享，并在彼此的进展之上继续推进。当一个智能体找到解决方案或走入死胡同时，其他智能体可以立即利用这一信息。
在 Terminal-Bench 4.0、DeepSWE v1.1 和 ProgramBench 的长时程任务上，DeLM 在速度和准确率两方面都超越了当前最先进水平：
- 执行速度比原生 Claude Code 和 Codex 基线最高快 2.49 倍
- 准确率比原生 Claude Code 和 Codex 基线最高提升 19.2 个百分点
- 在同样的 120 分钟预算内，ProgramBench 测试通过率最高提升 19.9 个百分点
基于 Codex 和 Claude Code 构建。代码和 720 条轨迹均已开放，你可以探索智能体是如何协作的！一个开源插件让你可以直接在 Codex 和 Claude Code 中试用 DeLM。
来源：Rohan Paul · x.com
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