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arXiv cs.CL· Rodrigo de Freitas Lima, Julio Cesar Galdino, Marcos Vinicius Treviso·· 14 小时前AI 评分20

SAMPA:基于 Transformer 的巴西葡萄牙语韵律边界分割

SAMPA: Transformer-based segmentation of prosodic boundaries in Brazilian Portuguese

AI 导读

SAMPA 是一个基于 Whisper 的分割器,在转写巴西葡萄牙语语音的同时插入终止性韵律边界标记。研究在 NURC-Sampa 数据集上微调 Whisper large-v3,无测试时过滤的最佳模型在留出测试集上 f1 binary 达 0.730,在 MuPe-Diversidades 分布外测试上达 0.793,优于开箱即用的 Whisper 基线和重训的基于特征分类器。

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摘要:自动韵律切分基于声学和语言学证据识别语音单元之间的边界。尽管近期的深度学习方法在英语上取得了强劲的结果,但巴西葡萄牙语(BP)的自动切分仍主要依赖基于规则或传统机器学习方法。本文提出 SAMPA,一种基于 Whisper 的切分器,它在转写 BP 语音的同时为终端韵律边界插入显式标记。我们在 NURC-Sampa 数据集的人工切分录音上微调 Whisper large-v3,并评估不同的训练和测试时过滤配置,包括在 MuPe-Diversidades 数据集上的分布外测试。在不进行测试时过滤的情况下,最佳模型在留出测试集上达到 0.730 的 f1 binary,在 MuPe-Diversidades 上达到 0.793,优于开箱即用的 Whisper 基线和重新训练的基于特征的分类器。最后,n-gram 和声学-视觉分析提供了定性观察,有助于解释模型的预测,并就可能影响其边界决策的语言学和韵律线索提出假设。
评论: 11 页,2 幅图,已提交至国际会议
主题: 计算与语言(cs.CL);人工智能(cs.AI)
引用为: arXiv:2607.07408 [cs.CL]
  (或 arXiv:2607.07408v3 [cs.CL] 用于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2607.07408

由 DataCite 颁发的 arXiv DOI

提交历史

来自:Rodrigo De Freitas Lima [查看电子邮件]
[v1] 2026 年 7 月 8 日星期三 13:41:43 UTC(886 KB)
[v2] 2026 年 7 月 13 日星期一 16:03:28 UTC(886 KB)
[v3] 2026 年 10 月 23 日星期五 21:39:37 UTC(838 KB)

来源:arXiv cs.CL · arxiv.org