arXiv cs.AI· Sifan Zhou, Hang Zhang, Yuhang Wang, Ming Li·· 9 天前AI 评分22
4D-GSW：面向 4D Gaussian Splatting 的运动学感知时空一致水印框架
4D-GSW: Kinematic-Aware Spatio-Temporal Consistent Watermarking for 4D Gaussian Splatting
AI 导读
针对 4D Gaussian Splatting（4DGS）资产版权保护问题，研究者提出运动学感知水印框架 4D-GSW，可在嵌入版权信息的同时保持高时空一致性。
正文 · AI 翻译
摘要：尽管 4D 高斯泼溅（4DGS）彻底改变了高保真动态重建，但保护这些资产的知识产权仍是一项未解决的挑战。传统隐写技术往往忽视底层的运动学流形，从而引发非物理伪影，如严重的时间闪烁和“FVD 崩溃”。为解决这一问题，我们提出 \textbf{4D-GSW}，一种运动学感知的水印框架，旨在嵌入鲁棒的版权信息，同时保持高时空一致性。与先前主要关注不透明度引导不可见性的 4D 隐写术不同，我们的方法明确处理运动轨迹的物理连贯性。我们引入 \textbf{时空曲率（STC）} 度量来识别“动态瞬间”，自适应地门控水印梯度注入，以保护关键运动流形免受非物理扰动。为确保复杂形变下的全局连贯性，我们构建了一个联合 \textbf{HMM-MRF 能量最小化} 模型，在时间轨迹和空间邻域内同步水印相位。此外，\textbf{各向异性梯度路由} 机制确保水印嵌入与光度重建保真度严格解耦。大量实验表明，我们的方法在鲁棒隐藏水印的同时，能够抵御各种攻击，并保持高渲染质量和时空一致性，性能优越。
| 评论： | 9 页正文，7 幅图，共 18 页 |
| 主题： | 计算机视觉与模式识别（cs.CV）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2605.22342 [cs.CV] |
| （或 arXiv:2605.22342v2 [cs.CV] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2605.22342 arXiv 颁发的 DOI，通过 DataCite |
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2026 年 5 月 21 日星期四 11:27:11 UTC（2,726 KB）
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2026 年 10 月 7 日星期三 17:20:31 UTC（2,758 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org