arXiv cs.AI· Andrew Miracle, Phyl Georgiou, Christine Okoth, Ese Monday·· 11 小时前AI 评分31
面向共享组织皮层的组合式知识架构：Signals、Domains、Claims 与 Dimensions 四层设计
Toward a Compositional Knowledge Architecture for a Shared Organizational Cortex
AI 导读
研究者提出 Signals、Domains、Claims、Dimensions 四层知识架构，让组织中的解读连同其依据与效力状态一起持久保存，并由真值维护网络随证据变化修订。
正文 · AI 翻译
摘要：组织在对话、文档、决策和关系中积累证据，但依据的是解读：由若干观察汇集而成的判断，建立在假设之上，并随情况变化而修订。现有的检索、知识图谱和智能体记忆保存了记录，却丢失了解读。我们提出一种四层架构——信号、领域、主张和维度，其中解读与其依据和地位一同持久保存，一个真值维护网络随证据变化修订该地位，经过验证、带版本的维度将解读定位在命名轴上。我们将这一成果称为共享组织皮层。在一项注册的检索实验中，维度项使 nDCG@10 提升 0.028（p = 0.002）。在系统级比较中，完整检索配置的 nDCG@10 比仅信号提升 0.081，比图增强的仅信号检索提升 0.053（两者报告的 p < 0.001）。该架构为组织提供了持久、可修订的共享判断基础。
| 评论： | 25 页，10 幅图，10 张表。评估与来源见 此 https URL（标签 registered-plan） |
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；信息检索（cs.IR） |
| 引用为： | arXiv:2611.05753 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2611.05753v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.05753 arXiv 颁发的 DOI 通过 DataCite（待注册） |
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来自：Andrew Miracle Mr [查看电子邮件]
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2026 年 11 月 3 日星期二 23:50:38 UTC（317 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org